研究发现机器人可以像放射科医生一样检测乳腺癌

一篇新论文国家癌症研究所杂志这表明，人工智能系统在评估数字乳房x线摄影在乳腺癌筛查中的作用，可能会像放射科医生一样准确。

乳腺癌是妇女中最常见的癌症，尽管在治疗方面取得了重大进展，但它仍然是癌症相关死亡的主要原因，全世界每年约有50万人死亡。使用乳房x光检查的乳腺癌筛查项目可以有效减少乳腺癌有关的死亡率。然而，由于需要接受筛查的女性数量众多，目前的筛查项目是高度劳动密集型的。考虑到在一些国家乳房筛查放射科医生越来越稀缺，许多研究人员不这么认为筛选方法可能值得调查。

从20世纪90年代开始，计算机辅助检测系统在乳房x线照片中自动检测和分类乳腺病变已经发展起来。然而，到目前为止，没有研究发现这些系统直接提高了筛查性能或成本效益。这妨碍了它们作为筛查乳房x光检查的方法。

在这项研究中，研究人员在个案水平上比较了商用AI系统的癌症检测性能与101名放射科医生的癌症检测性能，这些放射科医生对来自4个不同制造商的9组不同的乳房x光检查进行了评分，这是此前为其他目的进行的研究的一部分。

每个数据集包括从四个不同供应商的系统获得的乳房x光检查，每个检查有多个放射科医生的评估，总共产生2,652个检查(653个恶性)和101个放射科医生的解释(28,296个独立解释)。

人工智能系统的性能在统计上并不逊于101名放射科医生的平均水平。评估系统的癌症检测精度可与普通乳房相媲美放射科医生在这个回顾的背景下。

“在我们决定将人工智能系统引入到……领域的最佳方式之前乳腺癌筛查对于乳房x光检查，我们想知道这些系统到底能有多好，”该论文的作者之一Ioannis Sechopoulos说。“令人兴奋的是，这些系统不仅达到了与放射科医生的表现相匹配的水平，而且还达到了与那些至少花大量时间阅读筛查乳房x光片的放射科医生相匹配的水平。”