研究人员利用基因资料来预测肥胖风险

研究人员想出了一个评分系统基于预测一个人的天生的遗传标记,患肥胖症的风险。使用数据从现有最大的全基因组研究肥胖,他们新算法应用于集成信息来自二百万多个基因变异影响体重指数(BMI)。得到的分数准确预测BMI和肥胖在300000多个个人跨越出生到中年。这项研究发表在《华尔街日报》4月18日细胞。

这项研究还显示,一些人更容易肥胖比其他人:得分在前10%的人平均29磅重比最低的10%,患严重肥胖的25倍。分数的影响开始变得明显的在3岁左右。

“分数只有极小的差异有关出生体重,但预测清楚期间体重的差异儿童早期和深刻的差异在体重轨迹和患严重肥胖的风险在接下来的几年,”资深作者说Sekar Kathiresan,基因组医学中心的主任马萨诸塞州总医院和心血管疾病广泛研究所的倡议。

虽然分数不是一个完美的与遗传素质永远不会变成obese-the predictor-some研究者认为,遗传资料可以帮助识别高危个体,并帮助医生推荐的方式来避免潜在的健康风险与高BMI之前实现。

之前的研究表明,一种不健康的饮食和的影响久坐不动的生活方式BMI是最为明显的遗传倾向。”能够识别高危个体从出生的时候可能促进有针对性的策略来预防肥胖与增加或成本效益的影响,”合著者Amit Khera说Kathiresan实验室的博士后研究员。

“我们一直有预感,有些人可能是与生俱来的基因档案,容易使人肥胖,我们现在确认这是真实的和可量化的,”他说。“尽管肥胖和心脏病等复杂条件下由于遗传和环境因素,这意味着DNA不是命运。”

“我们以前证明健康的生活方式可以减少一半的心脏病发作的风险,即使在那些遗传风险最高,”Khera说。“这是当然的肥胖,健康的饮食和锻炼能抵消遗传倾向。但它也可能是真的,那些高遗传素质工作更难保持正常的体重。”

使用基因测试50美元称为微阵列检测到数以百万计的变化和突变遗传标记,研究人员预测评分方法将一天预测遗传风险的一系列的健康问题,如心脏病、乳腺癌和心房纤维性颤动。干预措施可能包括处方预防降胆固醇药物,生活方式咨询,或使用可穿戴技术,如苹果观察检测不规则心跳。

“通过基因组预测疾病解释的能力将提高临床医学的重要机遇和潜在的挑战,“Khera说。“我们在早期最好弄清楚如何以及何时披露遗传信息以及如何最好让病人克服任何遗传风险确定,但我们非常兴奋的潜力。”