技术自动感官帕金森患者如何应对药物

帕金森病(PD)是一种慢性、进行性神经紊乱影响全球约600万人,到2040年预计将翻一番。PD导致禁用电机特性包括震颤、降低速度,和步态/平衡障碍导致下跌,以及非认知障碍等症状和睡眠和言语障碍。

PD患者最常见的并发症之一药物治疗打开和关闭电机波动,这发生在50%的患者诊断三到五年内,80%在10年内诊断。这些汽车的出现波动临界点在管理等治疗的疾病,因为它需要不断的调整变化的频率和剂量药物或改变参数脑深部电刺激。

目前,PD电机波动是短暂的临床检查和适当的病史询问和解决患者自我报告,依靠广泛的病人教育。即便如此,自我报告可能不可靠,临床检查可能不实用,尤其是在农村地区。患者通常需要频繁的后续访问他们的神经学家。

研究者从佛罗里达大西洋大学的工程和计算机科学学院已经开发出一种创新的方式来自动、可靠地检测和监测药物治疗PD患者的开关状态。他们结合的算法和传感器系统,检测开关状态模式PD患者使用两个可穿戴运动传感器放置在病人的影响最大的手腕和脚踝。

在这项研究中,发表在《华尔街日报》医学工程学和物理学病人时,这些传感器收集运动信号执行七走路或穿衣服等日常生活活动在他们的药物和关闭阶段。该算法训练使用大约15%的数据从四个活动对剩余的数据和测试。两个传感器的数据提供了客观的措施,而不是患者日记或自我报告。

研究结果表明,该算法能够检测响应期间药物受试者的日常活动与平均90.5%的准确率,敏感性94.2%,特异性85.4%。

“我们的方法是小说,因为它是定制化的患者,而不是“一刀切”的方法,可以不断检测和报告药物在病人执行不同的日常生活活动,“Behnaz Ghoraani说,博士,资深作者,助理教授能力的计算机和电子工程和计算机科学,和一位能力的传感和嵌入式网络系统研究所(我感觉)和能力的大脑研究所(I-BRAIN),两个大学的四个研究支柱。“一旦训练算法,它可以很容易地作为一个被动的系统监控药物波动不依赖病人或医生订婚。”

Ghoraani的目标和合作者Murtadha d . Hssayeni博士生能力,米歇尔·a·Burack医学博士博士,罗切斯特大学医学中心,和Joohi Jimenez-Shahed,医学博士贝勒医学院,是开发一个个性化的系统,可以被训练使用收集的数据在一个病人的第一个临床访问。患者将受益于一个自动化和用户友好的系统容易用来检测他们对药物的反应在连续的基础上。

”是一个伟大的需要一个基于技术的系统提供可靠和客观的信息持续时间在帕金森氏症患者的不同治疗阶段,可以使用的治疗医生成功地调整治疗,”斯特拉Batalama说,博士能力工程和计算机科学学院的院长。“Ghoraani教授和她的同事在做的研究在这个领域可以大大提高医疗服务的交付和数以百万计的生活质量病人受到这个衰弱神经退行性疾病。”

传感器被动评估系统和算法的结合将使一个家庭监控系统,它提供了全面的发展,临床病人的运动波动程度和可操作的信息可以作为临床测量也可以代理申请远程医疗。