算法引导导管治疗心房纤颤到正确位置

心房纤颤患者或AFib经验混乱的电信号在参议院的心(心房),导致不规则或颤抖的心跳(心律失常)可以导致血液凝块和心脏衰竭。AFib也是中风的主要原因,在全世界影响3300万人。

当药物和其他治疗失败时,受过专门训练的心脏病专家(电生理学家)转向消融,这涉及到一个导管轻轻地引导的心破坏故障组织和疤痕问题区域。在手术之前,心脏电生理学家需要先进的3 d地图直接他们有问题的地方,这是一个费力而费时的过程。

这个过程也给医生带来了许多挑战包括低,长期成功率,这需要需要新技术成功地引导导管运动和准确地探测AFib目标。

研究人员从佛罗里达大西洋大学的工程学院和计算机科学和合作者已经开发出第一种算法可以找到特定的消融心房内的目标,不需要专门的导管或3 d electro-anatomic心脏的地图。新算法将迭代导管导航(我)——从根本上不同于现有方法。

在这项研究中,发表在《华尔街日报》心血管工程和技术研究人员证明,我停止导管当找到AFib源和识别源类型的成功率超过95.25%使用人类AFib模拟。

研究人员还测试了我的有效性存在心肌纤维化和不完整的伤疤,这使得AFib源检测更具挑战性,检出率99%,不管疤痕大小,使用人类AFib模拟。

我反复地导航导管向AFib来源,不涉及电生理心脏的整个表面的映射,并且不做任何假设AFib源类型导航导管。结果,该算法可用于定位等不同类型的AFib来源旋转电路和焦拍。

“我们已经开发出第一种算法来定位房颤来源通过迭代导航20-electrode循环导管经常用于消融过程,“Behnaz Ghoraani说,博士,资深作者,助理教授能力的计算机和电子工程和计算机科学,和一位能力的传感和嵌入式网络系统研究所(我感觉)和能力的大脑研究所(I-BRAIN),两个大学的四个研究支柱。“我指导的增量运动导管从任意的初始位置在心房组织直到心律失常的一个来源,转子或焦,算法检测到的。”

Ghoraani和合作者的罗彻斯特理工学院,罗切斯特大学医学中心,纽约州立大学医学中心的北部,在现实的模拟数据与几个测试用例测试了我的转子和foci-driven心律失常,覆盖范围广泛的激活模式在二维以及三维AFib模拟。他们在114921年首次导管放置导管位置模拟地区对不同转子和疫源地机制。在所有情况下,他们模仿全球分布的纤维化。

”Ghoraani教授和她的同事已经开发出一种先进的技术,有可能会改变电生理学家与消融治疗心房纤颤,如何“Stella Batalama说,博士能力工程和计算机科学学院的院长。“这个算法的高性能高源明显的检测成功率。我可以显著改善患者的成功心房纤颤消融和促进治疗前患者疾病进展的永久阶段。”

此外,研究人员已经证明了他们的研究的可行性在几个人类临床Afib病例和计划进一步验证我更多的病人。目前有两项专利等待算法的某些方面。

研究的合著者Prasanth Gaensan,研究生能力的工程和计算机科学学院;伊丽莎白·m .樱桃博士,罗切斯特理工学院;大卫·t·黄,医学博士罗切斯特大学医学中心;和阿卡迪m . Pertsov博士,纽约州立大学上州医科大学。