研究可能会导致更精确的诊断和治疗卵巢癌

研究可能会导致更精确的诊断和治疗卵巢癌
Lynne Postovit联合领导了一项新的研究,该研究确定了八种生物标志物,使病理学家能够以99.2%的准确率区分两种类型的卵巢癌。这一发现可能会为每种癌症的患者带来更合适的治疗方法。资料来源:阿尔伯塔大学

肿瘤科医师可能很快有一种准确且廉价的方式来区分卵巢癌的类型,这将改善患者如何治疗患者的治疗方法,因为来自艾伯塔大学的国家研究学习研究的调查结果。

“关于卵巢癌的问题之一是我们不能完全破译亚型之间的区别,”北阿尔伯塔癌症研究所的联合主任,肿瘤学研究员Lynne Postovit说。“这是一个重要的问题,因为不同的亚型应该区别对待。”

她解释说,患有子宫内膜型卵巢癌的女性通常具有更好的预后来击败疾病,需要更少重度浆液性癌是最常见和最致命的卵巢癌。

不幸的是,诊断到哪种形式的一个女人的时间是错误的10%。

“这听起来不像是一个大的交易,但是这种方式的差异Postovit说,她通过妇女和儿童健康研究所获得了Lois Hole妇女医院的资助。

“由于不能完全确定病人患的是哪种癌症,所以肿瘤学家无论如何都要接受最严厉的治疗。”

越来越厌倦的警示和经常过分侵略性的单一适合所有的待遇,并与卡尔加里大学和西部大学的同事一起看着不同类型癌症中存在的蛋白质。

该团队发现了8种蛋白质生物标记物,使病理学家能够以99.2%的准确率区分子宫内膜样癌或高级别浆液性癌。

“相关性是如果你知道你在看什么,你会采取精确的药物方法来更好地定制所以它们的潜在副作用更少,”她说。“这就是个性化医疗的意义所在——开始研究每位患者的健康状况不同。”

由于该研究量身定制更实用,Postovit表示,该团队可以立即开始测试这可能有多广泛工作。

“事实上,因为它是一个相当便宜的测试并涉及我们已经拥有的技术,所以没有必要建立一个新的范例。它可以在没有耗时的情况下占用。”

Postovit说,下一步是在更大的患者队列中验证结果,然后建议实施,这可能在几年内。

她说:“这都是因为慈善事业和主席基金,让我们可以问一些通常我们不会问的问题。”


进一步探索

循环肿瘤DNA为最常见的卵巢癌类型提供治疗选择

更多信息:Lynne-Marie Postovit等,蛋白质组学衍生的生物标志物组可提高诊断精度,分类内疗中物和高级浆液癌癌,临床癌症研究(2019)。DOI: 10.1158 / 1078 - 0432. - ccr - 18 - 3818
期刊信息: 临床癌症研究

引用:研究可能导致卵巢癌的精确诊断和治疗(2019年5月8日)从HTTPS://MedicalXpress.com/news/2019-05-precise-diagnosis-treatment-ovarian-cancer.html检索
此文件受版权保护。除作私人学习或研究之公平交易外,未经书面许可,任何部分不得转载。本内容仅供参考之用。
2股票

反馈到编辑

用户评论