研究向脑-机接口自主性迈进了一步

休斯顿工程师大学正在报告eneuro.大脑-计算机接口是一种人工智能，它可以通过检查单个神经元活动和流向这些神经元的信息之间的相互作用，即所谓的本地场电位，来感知用户何时希望获得奖励。

生物医学工程教授Joe Francis报道了他的团队的调查结果允许发展自主更新脑机接口（BCI）这完全完善了，而不需要编程。

该发现可能具有机器人假肢的应用，这将是一种用户想要做什么（例如拿起玻璃）并做到这一点。工作代表了对更自然的假肢的前进的重要一步。

弗朗西斯说：“这将有助于假肢工作，”弗朗西斯说。“BCI很快解释你要做什么以及你期望的是结果是好的还是坏的。”弗朗西斯表示，信息推动科学家的能力将奖励结果预测到90年代中期的97％。

要了解奖励对大脑初级运动皮层活动的影响，弗朗西斯使用植入电极来调查脑波和尖峰脑活动当任务被执行时，观察交互作用是如何被条件奖励期望调节的。

“我们假设意图在那里，我们通过算法解码该信息，并使其控制计算机游标，例如或者机器人手臂,”弗朗西斯说。有趣的是，即使任务不要求任何运动，只是被动地观察一项活动，脑机接口也能够确定意图，因为神经活动的模式与运动时相似。

“这很重要，因为我们将不得不从不能实际行动的人身上提取这些信息和大脑活动，所以这是我们显示我们仍然可以获得。信息即使没有任何动静。”这个过程使用镜像神经元，当采取行动和观察到行动时，就会触发。

"这种对奖励动机的考查主要电机皮质可能有助于开发一种自主更新的脑机接口，”弗朗西斯说。

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