人类的大脑重组经验歇息的时候找到新的解决方案

人类尤其善于利用从过去的经验概括广泛假设当他们面对新体验的信息。

在一项新的研究中,研究人员从牛津大学,伦敦大学学院和DeepMind,看着如此抽象的知识是否会影响我们如何处理新体验。

它认为这些推断依赖的模型我们创造的世界,我们的思想在日常经验,使用相同的神经机制,大脑细胞),帮助我们了解我们的立场相对于其他对象和场所。

尽管主要编码我们的当前位置,这些大脑细胞也自发地回忆起旧的记忆,探索新的可能性的现象被称为“回放”。

研究人员训练有素的参与者在日常物品的任务定义一个排序,然后提出了一套新的熟悉的物体在炒秩序,他们应用梅格神经影像地图的大脑活动的参与者。

他们观察到表示新对象的激活在随后的休息。这些“重播”事件发生速度远远超过他们的实际经验。

人类重复出现在大脑休息之间的练习,和改变方向后奖励已做出正确的选择。

他们还表明,人类重播自发进行基于经验学习结构。这使我们能够自发地重新订货序列整合过去的知识与当前经验。

教授Timothy behren牛津大学纳菲尔德的临床神经科学部门,参与此项研究,说:“重复上演的事件在不同的订单他们看到,这是一个复杂的大脑使跳。

“人类智慧的一个显著特征是能力强的推论的基础上稀疏的观察。如果你注意到你丈夫的钱包在厨房的桌上,你马上知道他是更有可能比酒吧在花园里。它完全未知如何在我们的大脑执行这样的推论,但我们的研究表明一个重要的角色重演。

“我们使用先验知识来重新排序事件的能力允许采样的秩序和经验以后重新配置灵活。

他们还发现,重播factorized-that,多个事件的不同方面表示同时重播,而这些不同的表征可以重组新事件。

这是很重要的,因为映像概括知识的表示是一个强大的手段。

”表征的映像,个人经历可以分解成部件,这些部件可以在大量的方式有效地重组有可能大大提高学习,”第一作者Yunzhe Liu表示,博士生在马克斯·普朗克伦敦大学学院计算中心的精神病学和老化的人类神经影像学研究和康中心伦敦大学学院。

“Factorised重播提供强大的计算效率,促进推论和归纳在一个广泛的认知任务,”他补充道。

论文全文”,人类重播自发进行的经验,“可读细胞。