机器学习葡萄糖

未经处理的青光眼是视力损失的主要原因。有几种形式，它们基本上由于眼睛内的压力增加而受到视神经的损坏引起的。阿尔及利亚和比利时科学家之间的合作导致了一种新的“智能系统”，用于青光眼检测，有助于帮助较早而不是稍后诊断病症，并让患者及时享受治疗，但他们的视线挽救了患者。

穆罕默德·埃尔胺·卢兹和Amel Feroui的生物医学工程实验室，在蒙斯大学计算机科学系的阿尔及利亚和SaïdMahmoudi的Abou Bekr Belkaid Tlemcen大学，在比利时在比利时讨论了他们的方法国际计算机辅助技术杂志。

技术上，青光​​眼源自眼压（IOP）的增加。在健康的眼睛中，角膜后面的幽默保持在与眼睛排出的平衡和等量的液体，并且该区域连续用流体重新填充。然而，在青光眼中，液体流出速率比流入空间的流量慢，压力升高，损坏压力在这一点视神经。开放角度的青光眼是最常见的形式，而另一种称为正常张力胶质瘤的病症可以像虚弱一样。闭角青光眼被认为是医疗紧急情况。最常见的形式导致没有疼痛，但逐渐导致一个人的伤害外围愿景并最终整个视野，造成完全的失明。

该团队的方法涉及青光眼早期阶段的标准测试之一，测量杯子与视网膜的椎间盘测量比率的比率。基于这些比率的数据库内置的机器学习允许早期诊断对于一个新的患者，要非常快速准确，近9 %%。这种准确性允许眼科医生做出更精确的估计青光眼他们的病人的风险。

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