物理学家使用数学来追踪神经过渡

独特的应用数学模型来了解大脑如何从意识到无意识的行为，在纽约市学院学院的理论学院的理论水动力学研究所的一项研究可能只是明显的神经科学。令人惊讶的是物理学家的调查结果表明，潜意识状态是有意识网络中最强大的部分，并出现在期刊的封面上“神经科学。“

“在大脑的分析和调查方面，这是一大步的一步，”博士学位博士说。学生Francesca Arese Lucini的研究，题为“大脑如何从意识到潜意识的感知”，她带领。“许多公司和初创公司现在侧重于更多地了解（人）通过专注于调查大脑的能量和金钱如何工作。这项研究可能会对那些将专注于的企业家或研究人员人工智能和人类计算机交互设备。“

Arese Lucini和一支物理学家团队分析了不同受试者的功能MRI成像，以获得相应的脑激活。从大脑激活，他们获得了功能网络意识状态并将该网络与每个FMRI流的潜意识状态进行比较。

通过K-Core分解，仅留下K-Core的有意识网络的减少，网络的节点的最大子图与至少k个邻居。有意识状态的k核心减少到大脑的三个活动区域梭形回物（左右）和先进的回归。这些地区是潜意识状态唯一的活性。

“这意味着K核分解模型可以帮助识别数学术语，什么是潜意识的状态脑根据这种模型，潜意识状态被识别为有意识网络的最强大部分“观察到的Arese Lucini”。然后我们可以假设涉及有意识地感知过程的网络的节点代表网络核心的潜意识状态的顶部。“

突出了CCNY科学系教授和美国物理社会科学研究人员的研究的重要性，指出其在顶级神经科学期刊上的出版物，物理学家的纸张罕见。

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