自动化的非侵入性MRI可以准确诊断帕金森氏症
在美国,奥地利和德国17个MRI中心的一项国际研究中,由UF的David Vaillancourt博士领导的研究小组使用了一种非侵入性MRI方法,与1,002名患者一起开发自动化系统,以准确诊断帕克森氏病。以及相关但不同的神经退行性疾病。
在8月27日发表的研究中柳叶刀数字健康,研究人员使用了扩散加权MRI,这是一种衡量水分子如何扩散大脑的成像方法,并且特别有助于识别神经变性发生的位置。
帕金森氏病和相关疾病,例如多重系统萎缩和进行性性障碍性麻痹,由于共享和重叠的运动症状和非运动症状,可能会提出准确诊断的挑战。实际上,根据新研究,帕金森早期诊断的准确性约为58%,超过一半的诊断患者实际上有多个系统萎缩或进行性上核麻痹。
新结果证明了一种自动化方法的有效性,可以对帕金森氏症的各种形式进行鉴别诊断。
应用生理学和运动机能学教授兼主席,MBI执行委员会成员Vaillancourt说:“我们的方法可能有助于减少未来误诊案件的数量。”“由于这些疾病需要独特的治疗计划和不同的药物,并且临床试验测试新药物需要正确的诊断,正确诊断对患者护理很重要。”
进一步探索
更多信息:Derek B Archer等人。帕金森主义(AID-P)自动成像分化的开发和验证:多中心机器学习研究,柳叶刀数字健康(2019)。doi:10.1016/s2589-7500(19)30105-0
期刊信息:
柳叶刀
由...提供佛罗里达大学
引用:自动化,非侵入性MRI可以准确诊断帕金森(2019年8月30日)2022年9月13日从//www.puressens.com/news/news/2019-08-automated-non-inon-invasive-non-invasive-mri-accurtatery-parkinson.htmllatery-parkinson.htmlly
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