手术模拟器是评估学员的关键

根据一项新的研究，机器学习的虚拟现实模拟器可以帮助神经外科医生培养他们在手术室迈出的技能。

神经外科仿真和人工智能学习中心在神经（蒙特利尔神经学院和医院）和麦吉尔大学的研究表明，机器学习算法可以在虚拟手术期间准确地评估神经外科的能力，展示了虚拟现实模拟器的使用人工智能可以成为外科医生培训的强大工具。

从神经外科培训的四个阶段招募了五十名参与者;神经外科医生，研究员和高级居民，初级居民，和医学生。他们使用Neurovr进行了250种复杂的肿瘤切除，这是由加拿大国家研究委员会开发的虚拟现实手术模拟器，并由CAE分发，以20毫秒的间隔记录所有仪器运动。

使用此原始数据，a机器学习算法开发了施用仪器位置和施用的仪器位置和力量的性能措施，以及肿瘤的数量除去和血液损失，这可以预测每个参与者的专业知识水平，每年一个每年90％的准确性。顶部执行算法可以仅使用六个分类参与者绩效措施。

这项研究，发表于此美国医学协会杂志2019年8月2日，AI和VR神经外科模拟器的融合可以准确，有效地评估外科医师的表现。这意味着可以通过通过复杂的外科手术引导学员来开发AI辅助指导系统，专注于改善患者安全性。这些系统可以确定需要改进的领域以及学员如何在实心患者操作外科医生之前如何发展这些重要技能。

“医生教育者面临着增加时间压力该研究的主要作者Rolando del Maestro博士（Rolando del Maestro）博士说，“我们的研究证明，我们可以在学习者方便的方便时设计为提供按需手术评估提供的系统。从教师签发。它也可能导致更好患者安全通过减少在评估外科医生和手术室的人为错误的机会。“

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