AI识别与心力衰竭相关的基因

由伦敦玛丽女王大学领导的基因研究可能为更早地识别有心脏衰竭风险的人和开发新的治疗方法开辟道路。

伦敦皇后大学队队应用了一种人工智能（AI）技术来分析心MRI图像17,000个健康的英国Biobank志愿者。他们发现了遗传因素左心室是心脏的主泵腔，在左心室大小和功能上的变异占到22%到39%。左心室泵血功能的增大和降低可导致心脏衰竭。

该研究由维康信托基金会(Wellcome Trust)和英国心脏基金会(British Heart Foundation)部分资助，并于今日发表在该杂志上循环，建议遗传因素显着影响心脏结构和功能的变化。该团队确定或确认了14个地区人类基因组与尺寸和功能相关联左心室- 含有调节心脏室的早期发展和心肌收缩的基因。

伦敦玛丽女王大学的首席研究员Nay Aung博士说:“令人兴奋的是，最先进的人工智能技术现在允许快速和准确地测量所需的数万张心脏MRI图像基因研究。这些发现为更早地识别有心脏衰竭风险的患者和新的靶向治疗开辟了可能。这项研究建立的遗传风险评分可以在未来的研究中进行测试，以创建一个综合和个性化的心衰风险评估工具。

“人工智能工具让我们能够在很短的时间内分析图像，如果不是人工智能工具，我们就需要花费很短的时间。我们的学术和商业合作伙伴正在进一步开发这些人工智能算法，以分析心脏结构和功能的其他方面。这应该转化为时间和节约成本为英国国家医疗服务体系(NHS)提供服务，并有可能提高病人护理的效率。”

心血管医学教授史蒂芬·彼得森伦敦大学玛丽皇后,也从事这个项目,说:“之前的研究表明,心脏的大小和功能的差异一定程度上受到基因的影响,但我们并没有真正理解遗传影响的程度。这项研究表明，一些已知对心力衰竭很重要的基因似乎也能调节健康人的心脏大小和功能。对一般人群中心脏结构和功能的遗传基础的了解，提高了我们对心力衰竭如何演变的认识。

“该研究为未来提供了蓝图基因研究涉及英国Biobank及以后的心脏MRI图像。“

伦敦皇后玛丽大学的分子医学教授Patricia Munroe，他还在该项目上工作，称“高保真MRI措施与遗传学相结合，并使许多已知的心脏结构蛋白放心，但我们的作品也发现了来自更多遗传功能的新基因与心室重塑和纤维化有关的措施。预计包括额外的心脏MRI室分析的进一步遗传研究将向心脏生物学提供更深入的见解。“

预计随着英国Bioband数据库的增长，将确定用于心脏病条件的许多遗传标记。本月早些时候英国Biobank宣布将在50,000名参与者中取得飞行员排序计划的成功之后，开始对450,000名参与者进行排序的全部人类基因组。

---

---