大脑：如何优化决策？
Unige研究人员证明，我们的大脑不会根据其固有价值做出决定，而是为他们提供的超越其他可能的命题所提供的决定。
我们的大脑不断面临不同的选择：我应该有巧克力Éclair还是杏仁饼？我应该坐公共汽车还是开车去？我应该穿什么：羊毛毛衣或羊绒制成的毛衣？当两种选择之间的质量差异很大时，可以很快做出选择。但是，当这种差异可以忽略不计时，我们可以一次卡住几分钟，甚至更长的时间 - 我们有能力制作一个决定。当面对两个或更多选择时，为什么要下定决心很难？是因为我们的大脑没有为做出决定而进行优化？为了回答这些问题，瑞士日内瓦大学（Unige）的神经科学家（与哈佛医学院合作）开发了最佳选择策略的数学模型。他们证明，最佳决策必须不基于可能选择的真实价值，而是基于它们之间的价值差异。结果，您可以在日记中阅读所有内容自然神经科学，证明这种决策策略最大化收到的奖励量。
决策有两种类型：首先，有感知的决策，这是基于感官信息：我是否有时间过马路之前？然后是基于价值的决策，当没有好的决定或坏决定时，需要在几个建议之间做出选择：我想吃苹果还是杏子？在做出基于价值的决策时，如果不同的建议之间的价值存在很大差异，则将很快做出选择。但是，当这些命题相似时，即使实际上，决策变得非常复杂，但没有任何选择比其他任何选择都更糟糕。为什么是这样？
选择的价值在于差异
Unige医学院基本神经科学系的研究人员Satohiro Tajima设计了一个简单的数学模型这证明了以下内容：面对两个命题时的最佳策略是总结与您对每个选择的记忆相关的值，然后计算这两个总和之间的差异（我有与巧克力eclairs或Macaroons相关的更多积极记忆？）。当这种差异达到一个时，就做出了决定阈值值，提前修复，这决定了做出决定所花费的时间。当两种可能性的价值相距甚远时，该模型会导致迅速的决策。但是，当两个选择具有几乎相同的值时，我们需要更多的时间，因为我们需要借鉴更多的记忆，以使这种差异达到决策阈值。当我们必须在三个或更多可能的可能性之间进行选择时，在工作中是否在工作？
每个选择的值的平均值决定获胜者
对于每个选择，我们希望最大程度地利用最短时间。那么，我们如何进行呢？“第一步与做出二元选择时完全相同：我们积累了每种选择的记忆，因此我们可以估计它们的综合价值，” Unige基本神经科学系教授Alexandre Pouget解释说。然后，使用基于最佳随机控制理论的数学模型，而不是独立观察与每个选择相关的累积值，而是取决于每个选择的累积值与累积值的平均值之间的差异所有选择。与较早的情况一样，当这些差异之一达到预定的阈值时，就做出了决定。Pouget教授继续说：“决定基于累积价值的事实减去所有可能性的值的平均值解释了为什么选择彼此干扰的事实，即使某些差异却显得巨大。”
如果不同可能的选择具有相似的值，则平均值将与每个选择的值几乎相同，从而产生非常漫长的决策时间。这位总部位于日内瓦的研究人员指出：“做出一个简单的选择可能需要300毫秒，但有时候，一个复杂的选择有时会持续一生。”
Unige研究表明，大脑不会根据每个机会的价值做出决策，而是基于它们之间的差异。Pouget教授说：“这突出了必须最大程度地获得可能获得的收益的感觉的重要性。”神经科学家现在将关注大脑如何重新审视记忆呼吁与一切可能相关的记忆选择，以及它如何在面对未知数以及无法基于记忆做出决定时模拟信息。
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