我们如何做决定取决于我们不确定
达特茅斯研究我们如何使用一个新的奖励信息做出选择显示了人类和猴子收养他们的决策策略取决于信息的不确定性。这项研究的结果说明,对于一个简单的赌博获得奖励,当大小或数量的奖励是已知但奖赏的概率是未知的,必须学会,两个物种将切换策略结合乘法的方式奖励信息(概率函数的奖励和大小是增加获得所谓的主观价值)比较的属性以添加剂的方式做出决定。
这项研究成果发表在自然的人类行为、挑战经济学最基本的假设之一,神经经济学理论和选择决策者通常在乘法的方式评估风险的选择,而实际上这只适用于有限的情况下信息的大小和概率奖励显然是已知的。
“这是第一个跨物种的研究使用类似的实验设计表明人类和猴子下改变自己的策略,从选择风险(当奖励概率是已知的)不确定性下的选择(当奖励概率是未知的,必须学会),结合信息乘法的方式方法比较信息,”资深作者Alireza Soltani说,达特茅斯大学心理和大脑科学助理教授。“比较奖励属性似乎比较苹果和桔子;然而,当你比较不同的奖励而不是把他们的信息,你成为一个更灵活的决策者,”他补充道。
从三所大学的研究小组发现,当奖励必须学习的概率(但奖励提供的大小),随着环境变得越来越不确定人类和猴子经常会选择更大但风险更大的选择,将概率上较轻的重量和更重的大小奖励。团队也研究了在猴子的大脑神经活动的任务,发现这种调整行为之间的相关性以及前额叶神经元代表奖励信息。具体地说,与行为一致,神经元背外侧前额叶皮层代表级更加不确定环境中更强烈更重时穿上大小。
了解发现,考虑以下假设的场景(而不是实际的方法用于研究的一部分)。假装这是你的幸运日,你可以在免费抽奖赢钱。所有你需要做的是选择一个票两碗之一:碗1包含99中奖彩票价值100美元和1票$ 0值。碗2包含50个中奖彩票价值250美元和50票$ 0值。你选择哪一碗?大多数人会选择1碗,因为人类是风险厌恶。碗1提供了一个更好的组合属性,即使碗2更有利可图。为了决定使用哪个选项,你可能想出了一个主观价值的两碗的概率乘以胜利和主观效用或愿望的中奖彩票。
考虑另一个场景,你只知道中奖彩票的金额在每碗但是不知道挑选中奖彩票的概率。然而,你一直在观察人选择从两碗门票之前,已经知道碗1几乎总是给100中奖彩票但碗2给250美元中奖彩票只有一半的时间。在这个不确定的场景中,您可能选择你认为更好的碗通过比较两碗已经授予频率相对于大量的中奖彩票中奖彩票奖。在这个场景中,决策者,你使用了添加剂策略因为你而奖励信息在两个选项而不是试图结合。
在实际的研究中,一系列赌博任务管理电脑上的猴子和人类参与者选择两个选项。人类(达特茅斯本科生)被授予的组合点转换为金钱和额外学分课程,和猴子(就读于耶鲁大学医学院和明尼苏达大学)被授予滴汁根据他们的选择和赌博的结果。
“口语更广泛地说,我们的结果表明,在一个不确定的奖励环境中,这种情况大多数时候,我们也许不会构建规范规定的所谓的主观价值模型的选择,灵活性是更重要的不是理性或最优,“Soltani补充道。
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