乳腺癌患者的淋巴结作用较少，具有新的预测模型

在最近发表的研究中，瑞典隆德大学和Skåne大学医院的研究人员已经产生了新的预测模型，以改善乳腺癌患者淋巴结的个性化治疗。现已发布的最新结果临床癌症研究和BMC癌症显示最多可以避免每三个操作中的一个。

乳腺癌是女性中最常见的肿瘤疾病，据估计，西方世界的每八名女性中有一个在终身期间会患上这种疾病。

“众所周知，乳腺癌的传播知识腋窝淋巴结提供有关疾病课程的重要信息，并且常规地除去淋巴结进行调查。发现大约70％的患者具有健康的淋巴结，如果可以以不同的方式评估他们可以避免手术，“卢德大学乳腺癌和Skåne顾问的乳腺癌专注于乳腺癌大学医院。

已经研究了来自大约3 000乳腺肿瘤的基因表达以及关于疾病传播与淋巴结之间的联系的其他肿瘤和患者相关因素。结果发表在临床癌症研究，并表明肿瘤的大小和癌细胞进入血管的侵袭是预测疾病传播的重要因素。

在激素敏感的乳腺肿瘤患者中（大约80％的所有乳腺癌），发达国家预测模型根据肿瘤的遗传型概况和常规收集的肿瘤特征数据，能够识别6-7％的女性健康淋巴结的女性，而不是其他模型。

“如果模型用于预测淋巴结的扩散，则可以将淋巴结作业的数量减少到该组中高达30％，”文章的作者指出。

通过人工神经网络，三项预测模型已经在发布的单独研究中产生BMC癌症;一种鉴定健康淋巴结（可以避免诊断手术），一种用于鉴定淋巴结中有限的疾病（除了除去少量诊断淋巴结足够的情况下），并且用于广泛的淋巴结疾病，表明更广泛手术或初级肿瘤治疗化疗。本研究还表明，健康的预测模型淋巴结可以将手术干预次数减少30％。

“结果表明，通过使用预测模型作为决策支持工具，我们可能是更接近更个性化的手术治疗的步骤。为了确定临床使用的结果，还需要在其他患者材料上进行进一步的研究，以便能够确认模型的可靠性和精度和独立评估我们的结果，“LisaRydén总结道。

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