机器学习可以为心脏MRI扫描提供更快、更精确的结果

根据发表在《科学》杂志上的一项新研究，当使用自动机器学习时，心脏MRI分析可以以与专家相似的精度显著更快地进行循环:心血管成像，美国心脏协会杂志。

目前,分析心心脏MRI扫描的功能对于人类约13分钟。利用人工智能以机器学习的形式，扫描可以在大约4秒内以相当的精度进行分析。

医疗保健专业人员经常使用心脏MRI扫描来测量心脏的结构和功能病人护理和治疗建议。许多重要的临床决策，包括心脏手术时序，植入除颤器，继续或停止心脏毒性化疗依赖于准确和精确的测量。提高这些措施的表现可能会改善患者管理和结果。

在英国，在进行研究的情况下，估计每年进行超过150,000名心脏MRI扫描。根据每年扫描的数量，研究人员认为，利用AI读取扫描可能会导致每个英国健康中心每年节省54天的临床临床。

研究人员训练了一个神经网络阅读心脏MRI扫描和近600名患者的结果。当与来自多个中心的110名单独患者的专家和实习者相比，AI被测试进行精确度时，研究人员发现没有显着差异准确性。

“心血管MRI为评估心脏结构和功能提供了无与伦比的图像质量;然而，目前的人工分析仍然是基本的和过时的。自动化机器学习这项研究的作者，医学博士Charlotte Manisty说:“技术提供了改变这种情况并从根本上提高效率的潜力，我们期待着进一步的研究来验证它在人类分析中的优越性。”“我们对接受扫描的一系列心脏病患者的数据集使我们能够证明，测量误差的最大来源来自于人为因素。这表明自动化技术至少和人类一样好，并有可能很快成为‘超人’——改变临床和研究的测量精度。”

虽然这项研究没有证明人工智能优于人类专家，也没有前瞻性地用于临床评估患者的预后，但这项研究强调了此类技术在未来可能改善心脏病患者的分析和影响临床决策的潜力。

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