人脑中实时语音解释的机制揭示了
科学家已经迈出了一步，了解我们如何能够如此迅速地理解口语，并且涉及大脑中庞大而复杂的计算集。
在今天发表在《杂志》上的一项研究中PNAS，剑桥大学的研究人员开发了新颖的计算模型字，并直接针对实时测试脑志愿者的活动。
“我们能够根据周围的其他单词来将单词插入上下文的能力是一个直接的过程，这要归功于我们所知道的最好的计算机：脑海中的大脑。这是我们尚未完全设法充分的事情在计算机上复制，因为它仍然是如此了解。
理解语音的核心是所谓的“语义组成”所涉及的过程 - 大脑结合了该过程单词的含义在听到的句子中，使它们在已经说过的内容的背景下是有意义的。这项新的研究揭示了大脑内部正在进行的详细实时过程，从而使这成为可能。
通过说“老年人吃了苹果”，看着志愿者的大脑如何反应，研究人员可以跟踪大脑中关键语言区域之间信息流动的动态模式。
当听到“饮食”一词时，大脑对它如何解释句子中的下一个单词的约束：“饮食”可能与食物有关。该研究表明了这些约束如何直接影响意义该句子中的下一个单词是理解的，揭示了这一基本特性的神经机制语- 我们可以将单词序列结合到有意义的表达中的能力，在听到演讲时，毫秒毫秒。
泰勒教授说：“我们的大脑使我们能够理解某人在说什么，这是非常了不起的。”“通过查看大脑中信息的实时流动，我们已经展示了如何快速解释和将单词含义置于上下文中。”
进一步探索
更多信息：Bingjiang lyu el al。，“语义组成的神经动力学”，，PNAS（2019）。www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1903402116
期刊信息：
美国国家科学院论文集
由...提供剑桥大学
引用：在人脑中实时语音解释的机制揭示（2019年9月30日），于2022年8月6日从//www.puressens.com/news/2019-09-09-mechanisms-real time-speech-speech-human-brain。html
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