AI系统更准确地使用胸部X射线来识别塌陷的肺
新的辅助技术可以诊断出比放射科医生更高的胸部X射线崩溃的肺。
该系统在滑铁卢大学使用人工智能（AI）软件搜索具有已知诊断的X射线图像的庞大数据库，以与未知状况未知的新患者的X射线进行比较。
这种方法使研究人员能够识别75％的肺肺部或气胸病例。平均而言，医学专家诊断出使用胸部X射线射线的病例不到50％。
滑铁卢的博士后研究员安东尼奥·塞姆（Antonio Sze-To）说：“我们的结果非常令人兴奋。”“我们使用的AI几乎像魔术一样工作，这将有助于放射学家挽救生命。”
当空气在胸壁和肺部外部之间，会导致疼痛和症状（例如呼吸急促），就会发生气胸。如果未被诊断且未治疗，它可能会突然恶化并导致死亡。
系统设计工程学教授兼医学图像分析知识推断实验室主管Hamid Tizhoosh表示，最严重的肺崩溃病例相对容易，对于经验丰富的放射科医生可以从X射线检查中诊断出来。
但是，次要病例的发现极具挑战性，导致遗体诊断，使多达50％的患者处于危险之中。
蒂兹霍什说：“我们花费大量时间，能量和资源不必要地研究同样症状的其他可能原因，并且在此期间遭受痛苦。”
研究人员正在与由多伦多地区医院组成的医疗保健和医学研究组织与大学健康网络（UHN）合作，该组织是由致力于推进AI的非营利性公司Vector Institute支持的项ob欧宝直播nba目。
目的是将技术的准确性提高到90％以上，并在明年将其整合到软件系统，珊瑚审查，在UHN附属医院开发和使用。如果在UHN成功，现在将使用该系统提供给其他医院。
Coral是一种质量保证工具，允许医生通过审查同龄人做出的医学成像诊断来提供第二意见。
新的AI软件搜索了超过550,000 X射线的数据库，包括30,000例倒塌的肺部，这些数据库与新患者的X射线最相似的数据库。
如果大多数类似X射线中的已知状况崩溃了，则AI建议倒塌肺作为新病例的诊断。
Tizhoosh说：“在接下来的两年内，医院中将存在这样的系统。”“人们正在推动它，技术就在那里。”
该系统可以为珊瑚提供放射科医生的“计算第二意见”，或者被用来优先考虑X射线繁忙的专家，首先要看X射线，从而减少了治疗延迟，这也使患者处于危险之中。
除了肺炎外，还有计划将核心AI搜索系统应用于许多其他疾病，包括肺炎和慢性阻塞性肺疾病（COPD） - 使用胸部X射线诊断。
