利用人工智能筛选糖尿病性眼病在现实世界中是可行的

新的研究表明，自动化的人工智能（AI）筛选系统精确地检测糖尿病视网膜病变95.5％的时间。该系统不需要专家眼科医生的输入，它可以在60秒内提供读数，使初级保健实践和糖尿病中心进行实时筛选。准确的，自动筛查是数百万患者患有糖尿病的患者的重要发展，他们需要每年筛查视力威胁患有视力毒性视网膜病变。研究人员今天在AAO 2019年展示了美国眼科学院第123届年会。

在美国的人数糖尿病正在爆炸。今天，超过3000万美国人有糖尿病。四分之一将发展糖尿病性视网膜病变这已经成为美国工龄人群失明的主要原因。

糖尿病视网膜病变在糖尿病患者中可能随着时间的推移而发展，特别是当他们无法控制自己的视力时血糖水平。高血糖会损害眼睛后部的微小血管。有时，微小的突起从血管中突出，渗出液体和血液进入视网膜。这种液体会引起视网膜区域的肿胀或水肿，使我们看得更清楚。起初，糖尿病性视网膜病变可能没有症状或只有轻微的视力问题。最终，它会导致失明。

眼科医生对糖尿病性视网膜病变有有效的治疗方法，但当病情被早期发现时效果最好。这就是为什么眼科医生建议患者每年进行筛查。但随着需要定期筛查的美国人越来越多，眼科医生需要一种精确的自动化系统来识别哪些患者需要接受治疗。

一个名为Eyeart的系统在早期的研究中表明了承诺。但眼科医生希望确定他们可以依靠它。为了了解更多信息，佛义的眼科学院/州博士的SRINIVAS Sadda和美国的同事与使用金标准分级系统（ETDRS）作为关键试验的一部分，对抗Eyeart对抗专家。

EyeArt用于筛查15个不同医疗地点的893名糖尿病患者。然后由认证的评分员对结果的临床准确性进行审查。仅使用未放大的图像(患者的瞳孔未放大)，EyeArt系统的灵敏度为95.5%，特异性为86%。只有一小部分眼睛需要放大才能获得足以分级的图像。当分析中包括这些额外的患者时，敏感性保持不变，特异性提高到86.5%，分级性提高到97.4%。EyeArt系统检测出的阳性眼睛中，超过90%的人患有糖尿病视网膜病变或者其他眼病

“在美国，糖尿病患者的数量已经超过了执业眼科医生，不幸的是，这种失衡只会加剧，”萨达博士说。“准确、实时诊断对患有糖尿病的数百万患者具有很大的承诺。除了增加的可访问性之外，AI可能使得可能使得可能的诊断意味着识别有失明风险的人，并在为时已晚之前将它们置于眼科医生前。“

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