谁会抑郁压力大吗?研究表明遗传风险预测的承诺

抑郁不是来自一个基因,一个生活事件,或者一个人格特质。是什么让它如此难以预测,有效预防或治疗。

但是一项新的研究表明一个工具的力量,使用一系列的遗传信息来预测一个人的发展的机会抑郁症当他们在激烈压力。这些发现可能有助于导致更好的理解导致抑郁的途径。

虽然该工具还远远没有准备好常用的个人,它表明,潜在的个性化预防抑郁症,和识别那些可能最容易受到压力或最有弹性。

这项研究是在一个人口超过5200人培训医疗事业的压力最大的一年,实习一年的居留权。这是一篇新论文中描述自然的人类行为来自密歇根大学的一个团队。

得分基于许多遗传因素

小组使用一种名为多基因的遗传风险评估工具的风险评分。他们建造了一个多基因为重度抑郁症风险评分,或MDD-PRS,广泛使用的财团和生物数据的知道一个人的抑郁的风险之间的联系,在一个人的基因组和变化。

虽然遗传学和压力是已知的在抑郁症发病风险和扮演一个角色,新的研究有助于揭示这些因素相互作用的方式。

高于平均水平的实习生MDD-PRS分数更可能在3%的实习生实习年开始之前有抑郁症的迹象。但到今年年底,这些高PRS的受试者更有可能是33%的实习生已经患上了抑郁症。

另一方面,最低的组MDD-PRS分数不太可能表现出抑郁的迹象在实习的一年,这表明评分系统可以用来识别那些最有可能有弹性,尽管强烈的压力。

实习生作为模型的抑郁和压力

研究小组测试的预测能力MDD-PRS年轻医生参加实习医师健康研究,这是由Srijan Sen,医学博士,Ph.D., the senior author of the new paper. The Intern Health Study enrolls thousands of new physicians across the United States each year who agree to let the research team sample their DNA, and to answer surveys before they begin their intern year of medical training and several times during that intense year of long hours and high demands.

森和该研究的第一作者、密歇根大学研究专家于方,结合人类基因组中的数据在数以百万计的网站构建MDD-PRS,看看多好一个人的“分数”这个工具预测分数标准对抑郁症状的调查。他们也评估是否MDD-PRS通过已知机制合作,抑郁,这样的个人和家庭历史,童年经验或一般的气质。

结果:MDD-PRS他们开发了准确预测的机会,某些实习生在压力下会出现抑郁症状。

“有趣的是,我们发现证据表明MDD-PRS和抑郁之间的联系较强的压力,额外MDD-PRS压力的预测能力在很大程度上是独立于抑郁症的危险因素。”Sen说,谁拥有艾森伯格在抑郁和密歇根大学的神经科学教授,密歇根大学精神病学系的一部分,分子和行为神经科学研究所和大萧条中心。“这些发现进一步我们对基因组学和压力如何交互的理解和建议进一步调查的压力反应可以揭示小说的基因组机制,导致抑郁。”

谨慎的笔记

这项新研究的主要局限与遗传信息的来源是基于。因为大多数研究抑郁的基因已经在欧洲血统的人,MDD-PRS工具用于研究背景的特定的人。

事实上,该工具未能预测抑郁症状组间的南亚和东亚背景的实习生也参加实习医师健康研究。

同时,群实习生在这项研究是年轻,平均年龄27岁,已经毕业的医学院和被接受住院医师培训项目,使他们不能代表大众。

尽管有这些限制,这个测试的MDD-PRS表明它的潜在用途。

“我们乐观地认为,这些发现将被转移到其他民族改善多民族分析技术和更多的数据收集从这些人口,”方咬金说。她还指出MDD-PRS评分预测回弹的预测能力比其敏感性预测的能力。“我们希望这将缓解担心这个工具可能被滥用歧视个体。”

更多的研究

森,方和他们的同事们利用基因联系的抑郁症识别通过三个主要的DNA数据池:精神基因组学协会、英国生物库和商业公司23 andme遗传学。

森的先前的研究表明抑郁症状的上升的实习生,和被称为神经质人格特质的重要性以及实习生的童年压力事件或创伤的历史,和任何过去的抑郁症的诊断。

在低应力条件下实习一年开始之前,大部分的基因风险被MDD-PRS工作通过建立这三个风险因素。

然而,尽管MDD-PRS的整体预测能力显著增加的压力下,实习一年,建立的预测能力的三个因素保持不变。

“这表明,未发现因素占大MDD-PRS和抑郁之间的联系在高应力条件下,提出一个可能的途径来学习更多关于那些未知的因素,”森说。

”的能力更好地预测最抑郁的风险可以让我们更好的目标强有力的干预措施预防抑郁症,”他总结道。“学习个人基因组防止抑郁压力可以帮助我们理解弹性”

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