研究开发一种新的以家庭为基础的应用程序更好的监测帕金森病运动症状

为了优化治疗运动症状患者的帕金森病(PD),必须很好地理解他们的严重性和每日的波动。的一篇报道帕金森病杂志》上SleepFit,描述了一个新的应用程序可能是一个有用的工具监控电机的日常临床实践和促进特定symptom-oriented后续症状。研究人员还认为从用户友好的应用程序实时获得预期的信息可以从病人面试不同于回顾性收集的数据。

在日常实践中,临床检查从病人和主观报告关于运动症状客观数据的主要来源。意识到召回可能是不准确的,尤其是在PD患者可能经历微妙,“良性”的认知功能障碍,研究人员已经开发出SleepFit应用,使患者报告他们的症状经常在家一天几次,或在他们的日常生活。

“准确地评估运动症状的重要性是关键在PD患者的临床随访。事实上,医生的治疗决策依赖于主观信息提供的患者在体检一样。这是特别重要的考虑到抗帕金森病的药物需要规定的最小有效剂量优化流动性,同时最小化不良副作用,”解释Pietro Ratti卢卡,医学博士,博士,研究员Neurocenter瑞士南部地区医院的卢加诺,瑞士,现在单位临床神经生理学,神经学,皮埃尔Zobda-Quitman大学医院,法兰西堡,马提尼克岛。

经典的办公室磋商期间,PD患者被要求回忆他们的症状的性质和严重程度自最后一次咨询,并提供一个粗略的平均预期在一段时间的症状。这可以收集不准确的可能性或介绍不完整的信息。

出于这个原因,研究人员开发了SleepFit应用为平板电脑,它包含了一个新的视觉模拟量表评估全球流动性(m-VAS)和评估结果的尺度帕金森日记卡(m-SCOPA-DC)。在临床研究SleepFit首次使用,病人被要求使用应用程序来记录他们的症状一天四次两周在一天的特定时间。每一次,病人被要求估计他们感知到的瞬时运动能力对于无意识的动作,手灵巧,散步,和改变位置。

42例完成了研究。然后研究人员比较了前瞻性收集的数据从应用回顾性收集信息从病人的采访中,其中包括一种广泛接受的流动性在PD,运动障碍社会统一帕金森病评定量表(MDS-UPDRS)第二和第四部分。

他们报告说,很多病人有好的流动性之间的协议评估程序和MDS-UPDRS聚在一起。然而,有一个小组的PD患者似乎不准确地报告他们的运动症状在办公室咨询。近43%的患者,之间的差异是指出m-SCOPA-DC MDS-UDPDRS总分。进一步分析表明,更高的分歧是那些患者往往有更先进的疾病,睡眠质量更高的疲劳,或更糟。有些病人(12%)高估了他们的运动症状,5%低估了他们的症状。

“我们相信,未来的方法将使更好的临床评估病人的主观症状,从而更好的临床管理的病人,“Ratti博士说。“尽管SleepFit仍处于开发阶段,但我们相信它最终将成为一个强大的工具来支持病人评估在现实条件下,包罗万象电动机和非运动症状PD。”

帕金森病是一种慢慢进步的紊乱,影响运动,肌肉的控制和平衡。它是第二个最常见的与年龄相关的神经退行性疾病影响大约3%的人口由65岁和5%的人超过85岁。

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