预测普通心脏手术后肾损伤的新模型

预测普通心脏手术后肾损伤的新模型
黄晨曦(左),一项新研究的第一作者JAMA网络开放以及该研究的资深作者、耶鲁大学成果研究与评估中心主任哈兰·克鲁姆霍尔兹(Harlan Krumholz)。来源:Dan Renzetti

耶鲁大学领导的一组医生开发了一种新的数学模型,可以预测接受普通心脏手术的患者发生急性肾损伤(AKI)的风险。

适用于接受(PCI),俗称血管成形术,暴露于药物——在手术中用来帮助观察血管的物质——会伤害肾脏。

新的工具将使医生能够更好地进行术前风险评估,并为在阻塞或狭窄的血管内植入支架时安全使用多少造影剂提供更个性化的评估研究人员说,在心脏附近。一项描述该研究的新研究发表在该杂志上JAMA网络开放

“之前的模型假设暴露在对比下对每个人都产生了相同的风险,但它不是万能的。有心脏病专家、耶鲁大学结果研究与评估中心(CORE)主任哈兰·克鲁姆霍尔兹博士说。

在这项新研究中,研究人员开发了一种机器学习这是一种人工智能,用于评估患者在心脏手术前发生AKI的风险,同时还考虑了不同风险组中造影剂水平与AKI之间关联的复杂性。研究人员说,新模型能够比以前的模型更准确地预测AKI风险损伤。

他们指出,以前评估风险的工具没有采用现代数学方法,也没有包括关于患者及其造影剂暴露的信息。

“我们确定,它们与肾损伤风险的关系相当复杂。你考虑的对比水平范围很重要,特定患者的基线风险水平也很重要,”耶鲁大学副研究科学家、该研究的第一作者黄晨曦说。

更多信息:Chenxi Huang等,经皮冠状动脉介入治疗中与造影剂水平相关的急性肾损伤风险预测模型的开发和验证,JAMA网络开放(2019)。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2019.16021

期刊信息: JAMA网络开放

所提供的耶鲁大学
引用:预测普通心脏手术后肾损伤的新模型(2019,11月22日)于2023年1月29日从//www.puressens.com/news/2019-11-kidney-injury-common-heart-procedure.html检索
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