预测原发性肿瘤大小的转移

一种新的数学模型使用癌症患者的初始肿瘤的大小来预测是否已经存在未检测到的继发性肿瘤。爱丁堡大学的Stefano Avanzini和Tibor antal，展示了模型PLO计算生物学。

随着癌症的增长，细胞可以从初始传播瘤遗址到身体的其他部位并建立称为转移的次级肿瘤。转移的存在与预后较差和呼叫额外治疗有关。然而，当前的筛选技术不能检测到非常小的早期转移率。

对于许多患者，手术移除原发性肿瘤，没有检测到转移。Avanzini和Antal Dispothisized，知道原发性肿瘤的大小可以有助于预测未检测到的转移已经存在于手术中的机会。为了探索这种可能性，他们开发了一个数学模型在不断增长的肿瘤中，通过释放单一的“种子”细胞具有增加的机会，并且这些种子细胞中的每一个都有机会发展到次级肿瘤中。

研究人员使用模型来估计手术中可见转移患者的患者的一部分，以及几种不同癌症类型的平均复发时间。他们发现，对于典型的参数值，这些估计精确地反映了数据临床研究。

“我们发现了各种各样的原发性肿瘤只有隐形转移的大小预测。顺便提一下，对于真正的患者的切除的肿瘤尺寸通常会陷入这种问题范围，“antal说。”因此，我们的模型预测相当不常转移在手术中被发现，虽然看不见的是已经存在，但几年后会复发。“

新模式开辟了量化延迟潜在危险的可能性手术，这对于即将开始转移的较小肿瘤最关键。未来的工作可以通过纳入更复杂的肿瘤生长方面来扩展模型。

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