胰腺癌肿瘤分类可以优化治疗选择

胰腺癌
轴位CT图像,静脉造影。胰头大囊性腺癌。信贷:公共领域

北卡罗莱纳大学莱恩伯格综合癌症中心的一项研究可能有助于预测胰腺癌治疗的耐药性,胰腺癌是最致命的癌症类型之一。

临床癌症研究是美国癌症研究协会杂志,由UNC Lineberger的Jen Jen Yeh,MD和Naim Rashid,Ph.D.的研究人员报告了两个亚型的调查结果以不同的方式回应治疗。重要的是,他们发现该疾病的一个亚型表现出对常见疗法的差,并且还具有更糟糕的存活率。

“我们的研究评估了根据现有的治疗响应数据对肿瘤进行分类的最佳方法他是北卡罗来纳大学医学院外科学系的外科和药理学教授和研究副主席。“我们的希望是,我们可以利用这些信息来定制治疗,并可能避免给某些患者可能不起作用的治疗。”

根据美国国家癌症研究所(National cancer Institute)的数据,胰腺癌是最致命的癌症类型之一,9.3%的患者(不到十分之一)在确诊后能存活5年。这种疾病通常在晚期被诊断出来,那时癌细胞已经扩散。

2015年,UNC Lineberger研究人员根据疾病的分子和遗传特征发现了两种胰腺癌亚型。然而,其他几个研究组报告了具有三个和四个亚型的不同分类系统。研究人员表示,在胰腺癌中临床决策是最佳的,缺乏共识缺乏共识。

要解决这个问题,yeh,rashid和同事首先分析了最近临床试验的数据,以更好地理解哪个分类与治疗反应一致。他们发现两种亚型分类与两个临床试验的治疗结果数据最吻合。

在分析了五项独立的胰腺癌研究后,他们还发现,两亚型系统最好地解释了患者总体生存期的差异,即被归类为基底样肿瘤的患者表现出更差的生存结果。

“我们发现,这种更简单的双亚型系统最好地解释了治疗反应和生存结果,”该研究的共同通讯作者、北卡罗莱纳大学吉林斯全球公共卫生学院生物统计学助理教授拉希德说。

重要的是,他们还在他们的数据中看到,患者被归类为具有基础亚型的患者对治疗的反应率大得比于其他亚型。

在两项试验中,基础肿瘤没有对Folfirinox的反应,标准治疗结合五种化疗剂,或使用Folfirinox作为骨架的治疗。

“在这两项试验的背景下,基础肿瘤对普通的一线疗法没有良好响应,”拉希德说。“在未来,我们可以使用这些亚型来优化患者的疗法吗?”

另一种被称为“经典”的肿瘤类型对FOLFIRINOX治疗效果更好。

Yeh说:“我们想知道什么样的治疗对患者最好,这样我们就能最大限度地提高患者的反应和生活质量。”“对胰腺在美国,时间更有限,这就变得更加重要。”

他们还报告他们能够简化和调整它们的分类方法,因此可以在诊所中使用并用于生成单个患者的亚型预测。

他们的新亚型分类方法是通过机器学习方法生成的,它只依赖于对9对基因表达方式的比较。他们发现,这种方法极其准确,即使用于对处理和存储方式不同、基因表达测量方法不同的肿瘤样本进行分类时也是如此。

叶说:“这项研究基本上提供了证据,表明我们可以在临床中切实可行地做这件事。”

他们正在努力将他们的分类算法(他们称之为PurIST)转化成一种形式,可以用于北卡罗莱纳癌症医院(North Carolina Cancer Hospital)、罗切斯特大学(University of Rochester)和威斯康星医学院(Medical College of Wisconsin)未来的临床试验。

Yeh说,他们的下一步是进行临床试验,继续尝试了解肿瘤亚型如何告知患者对治疗的反应。他们还试图了解这两种亚型之间的差异。

“我们希望在实际中使用我们开发的预测模型Rashid说,确保患者放置在最佳疗法上,以优化生存和其他结果。“


进一步探索

达到最大基因表达分析中发现的胰腺癌亚型

更多信息:Naim U. Rashid等人。肿瘤纯度独立亚型(PurIST),一种用于胰腺癌肿瘤亚型的临床稳健、单样本分类器。临床癌症研究 DOI: 10.1158 / 1078 - 0432. - ccr - 19 - 1467
信息信息: 临床癌症研究

引用胰腺癌肿瘤分类可以优化治疗选择(2019年11月21日),2021年5月13日从//www.puressens.com/news/2019-11-pancreatic-cancer-tumor-classification-optimize.html检索
本文件受版权保护。除了私人学习或研究目的的任何公平交易外,没有书面许可,没有任何部分。内容仅供参考。
2分享

反馈给编辑

用户评论