全基因组测序分析,找到更多精确的生物标志物
![Results of GWAS analysis of the abundance of the 42 significant plasma proteins. Each dot represents a locus with a significant association. A non-filled dot represents an association in trans (on another chromosome than the gene encoding the biomarker) and the filled dots an association in cis. The dots are labelled with the names of the genes/locus that the top variant is located in in italics and the associated biomarker in brackets. Two genes are shown if it is intergenic. Red color depicts the centromere. Credit: Scientific Reports 全基因组测序分析,找到更多精确的生物标志物](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2019/11-wholegenomes.jpg)
乌普萨拉大学的一项新的研究显示,全基因组测序增加基因研究的精度,进而可以提高我们理解如何使用生物标志物发现疾病。研究结果发表在《科学》杂志上科学报告。
生物标记物,如循环在我们的特定的蛋白质血液,通常应用于临床的生物过程指标与疾病。蛋白质不仅影响我们的身体疾病进展还受到环境和生活方式,以及我们的遗传物质。诊断的最佳蛋白质由遗传学最好不要太多影响,因为这可能会导致困难好疾病的诊断。
在这项研究中,研究人员调查蛋白质生物标记物与炎症,增加或减少大约一千个人从瑞典健康研究。与先前的研究相比,只有检查选择的基因位置,研究人员使用新技术进行分析研究单个基因的位置,全基因组测序。通过观察在我们的三十亿个职位遗传物质研究者发现,18个新的疾病基因调控,例如在克罗恩氏病和风湿性关节炎。
这项研究表明,更大的组炎症生物标记物比以前认为的受到基因的影响,但也直接,许多生物标记似乎与开发一种炎症性疾病的风险。
“我们看到个体与基因水平的提高一些炎症生物标记物也有炎症性肠病(IBD)的风险增加,”朱莉娅·霍格伦德说,博士生的免疫学、遗传学和乌普萨拉大学病理学,研究背后的主要研究人员之一。
信息从这项研究可以帮助我们理解我们的基因如何影响常见疾病的风险,以及如何更可靠的生物标志物用于未来各种疾病的诊断。
更多信息:茱莉亚霍格伦德et al。改善力量和精度与全基因组测序数据的全基因组关联研究炎症生物标记,科学报告(2019)。DOI: 10.1038 / s41598 - 019 - 53111 - 7