一种更好的帕金森病患者检测方法

帕金森病是一种神经退行性疾病，表现为震颤、运动迟缓、四肢僵硬、步态和平衡问题。因此，几乎所有的诊断测试都是围绕病人如何移动，并要求病人走很长的距离和很长的时间。沙特阿拉伯和瑞典的一个国际研究团队认为，这种测试给患者带来的不适是不可接受的。

他们在IEEE/CAA自动化杂志上提出了一种新的基于较少物理要求测试的计算分析，该杂志是电气和电子工程师协会(IEEE)和中国自动化协会(CAA)联合出版的。

“除了步态和平衡数据，计算机击键时间序列的测量包含了按下和释放键之间保持时间的信息，已被提出用于诊断早期帕金森病。疾病论文作者、瑞典Linköping大学医学图像科学和可视化中心生物医学工程教授Tuan D. Pham说。

”类似的动机确定最小数量的进步对于步态动力学的分析,我们的研究很感兴趣回答这个问题如果有方法可以处理非常短的时间序列,实现好的结果区分健康对照组的受试者与早期帕金森病。”

帕金森病本身并不致命，但它的并发症可能很严重。它影响着全球约1000万人，而且这种疾病可能需要数年时间才能发展到有症状的状态，因此早期发现是研究人员的首要任务。

在这个实验中，受试者在短时间内尽可能快地按下一个或两个设备上的按钮，比如iPhone。Pham和他的团队获取了这些数据，并通过模糊递归图进行了分析。模糊递归图采用多个短时间序列数据点，并将其转换为二维灰度纹理图像。在图像中，相关的点显示为浓密的灰色，而更多不同的数据点变得模糊。用于模糊递归图的算法学习数据点是如何连接的，并可以帮助提供主题组(如早期帕金森病患者和非帕金森病患者)的差异和相似性。

范姆说:“虽然时间序列的长度很短，但却增加了大量的特征维度。”“从模糊递归图获得的结果是令人鼓舞的，从参与者记录的实际数据收集和分类任务的使用。”

该团队计划进一步研究模糊递归图的使用，并改进算法，以更好地确定受试者的疾病状态。他们还计划扩大研究范围，研究帕金森病、亨廷顿病和肌萎缩性侧索硬化症(也被称为卢·格里克氏病)患者的步态动力学。

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