MRI可以预测孩子的智力水平吗？

来自Skoltech的计算和数据密集型科学和工程中心（CDISE）的一组研究人员在国际MRI的青少年智力预测竞争中占了第四位。有史以来第一次，SKOLTECH科学家使用基于深度学习的3-D网络的集合方法来处理这项挑战性的预测任务。他们的研究结果发表在期刊上青春期大脑认知发展神经认知预测。

2013年，美国国立卫生研究院（NIH）推出了对青少年大脑研究，青少年大脑认知发展（ABCD，abcdstudy.org/），看看是否以及青少年的爱好和习惯如何影响他们进一步的大脑发展。

磁共振成像（MRI）是用于获得人类内脏和组织图像的常用技术。科学家想知道智力水平是否可以从MRI脑形象预测。NIH数据库总共包含9-10岁儿童的超过11,000个结构和功能MRI图像。

科学家推出了一个国际竞争，使巨大的NIH数据库有史以来第一次可供广泛的社区提供。参与者是根据脑图像构建预测模型的任务。作为竞争的一部分，SKOLTECH团队应用了MRI图像处理的神经网络。为此，他们构建了一个网络架构，使得几个数学模型应用于相同的数据，以提高预测精度，并使用新的集合方法来分析MRI数据。

在他们最近的研究中，Skoltech研究人员专注于预测智力水平，或所谓的“流体智能”，其特征是神经系统的生物能力，并且与获得的知识或技能不远。重要的是，它们对流体智能水平和目标变量进行了预测，独立于年龄，性别，脑大小或MRI扫描仪使用。

“我们的团队为MRI数据分析中的计算机视觉任务开发了深入的学习方法，其中包括其他事情。在本研究中，我们将分类器的集成应用于3-D的超精度神经网络借助这种方法，一个人可以将图像分类，而不是首先减少其维度，因此在没有失去有价值的信息的情况下，“博士学位介绍了学生，Ekaterina Kondratyeva。

该研究的结果有助于找到儿童的“液体之间的相关性智力“ 和脑解剖学。虽然预言准确性少于完美，在此竞争期间生产的模型将有助于揭示人们对青少年的认知，社会，情感和物理发展的各个方面。这一研究线肯定会继续扩大。

邀请SKOLTECH团队在中国深圳米奇麦凯米科伊，邀请Skoltech团队在世界上最负盛名的医学影像会议之一展示了他们的新方法。

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