基因表达模式可以确定高危结直肠癌

一种新的技术可以大大减少不必要地接受主要手术的结肠直肠癌患者的数量以去除肿瘤，而不是微创手术。

生物医学科学家辛王于香港城市大学和同事习惯了机器学习识别一个基因表达模式，或签名，与结直肠癌传播或转移到的淋巴结。签名可用于更准确地预测癌症扩散的风险和肿瘤去除的适当手术方法。

结肠直肠癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一。局部肿瘤，以低风险发展淋巴结转移可以通过微创内窥镜程序除去。

然而，目前的方法往往严重高估了发生转移的风险。转介做大手术的病人比必要的多。

王某和同事在美国和日本使用过机器学习和统计工具筛选有淋巴结转移和没有淋巴结转移的结直肠癌患者的基因表达模式。他们最终能够确定一组8个基因的表达模式，这些基因可以准确地识别出高危淋巴结转移患者。

研究人员分析了136名结直肠癌患者的组织大手术去除仅在肠的内层的小的't1'肿瘤。这些患者的19个（14％）实际上有淋巴结转移，而117（86％）没有。

研究小组将基因标记法与传统的临床分析方法进行比较，以评估淋巴结转移的风险。他们的基因签名方法识别出只有23%的人属于高危人群，远低于传统分析识别出的84%。

王说，新方法可以减少对早期结直肠癌患者的不必要的治疗近60％。他和他的团队正在计划进一步研究，以评估和验证它们的方法，作为将其转化为临床实践的一步。

“我们希望有一天我们可以开发更精确的诊断工具结肠直肠癌这样他们就不必忍受不必要的手术。”

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