研究发现矛盾广泛使用自闭症的测试
罗格斯大学研究人员发现,一个测试被广泛用于诊断儿童自闭症是否比之前认为的更不可靠。
这项研究发表在《华尔街日报》神经计算。
标准化测试,称为孤独症诊断观察时间表(节选),评估沟通技巧,社会互动和玩耍的孩子可能患有自闭症或其他发育障碍。
研究者数字化测试通过附加可穿戴技术,像一个苹果,两个医生和52个孩子进来了四次,取两个不同版本的测试。
当研究人员观察整个群体的分数,他们发现他们没有分发normally-which可能是假阳性的可能导致自闭症的患病率,在其他影响。
结果表明,开关临床医生可能会改变孩子的分数,因此影响诊断。时,研究人员发现相似的结果分析了开放获取五到65岁的1324人的数据,心理学副教授伊丽莎白说托雷斯在罗格斯大学艺术与科学学院和新泽西自闭症卓越中心的主任。
“后者测试通知和引导自闭症的科学,它到目前为止做了大量的工作,”托雷斯说,其专业知识带来了新兴的计算机科学技术自闭症。“然而,社会交往太复杂和快速捕获的肉眼年级时,尤其是偏向寻找特定的迹象和期待具体行为。”
研究人员建议结合临床观察和可穿戴式生物传感器的数据,如smartwatches、智能手机和其他现成的技术。
通过这样做,他们认为,研究人员可能会使数据收集微创,降低误报率,利用经验数据而不是假设模型,缩短诊断时间,使诊断更加可靠,更客观的临床医生。
托雷斯说自闭症研究人员应该测试的加速变化的神经发育,帮助开发治疗,减缓衰老的神经系统。
“自闭症影响一个34岁的孩子在新泽西州,”她说。“依赖观察测试,不应对孩子的神经疾病从小可能是危险的。临床试验像后者基于行为的预期方面得分一个孩子。这些数据是有用的,但微妙的,自发的自然行为,这是更多的变量和难以预测的,仍然是隐藏的。这些行为可能的隐藏方面重要的钥匙个性化治疗,像保护神经细胞免受损伤,或损伤,也可能会推迟或停止进展。”
更多信息:伊丽莎白·b·托雷斯et al。隐藏的方面研究两者必然会影响自闭症科学,神经计算(2020)。DOI: 10.1162 / neco_a_01263