为什么健身追踪器可能不能给你所希望的所有“荣誉”
一月是许多人立下决心——然后又违背决心的时候。近60%的美国人决心多锻炼,但只有不到10%的人会坚持自己的决心．坚持决心的关键是确保它们是正确的可衡量的一种简单的跟踪活动的方法是通过可穿戴智能手表或健身追踪器．的确,近五分之一的成年人使用过健身追踪器．
可穿戴式健身追踪器也有助于改善医疗保健通过提供洞察体育活动心率、位置和睡眠模式。我的研究小组使用可穿戴健身追踪器数据配合智能家居传感器帮助老年人安全独立地生活．我们还研究了可穿戴健身追踪器的数据电子病历而且基因数据来调查妊娠糖尿病的原因．许多其他研究人员利用可穿戴健身追踪器来更好地了解生活方式如何影响健康。
不幸的是，我在健康信息学研究中发现可穿戴设备可能不会给予用户应有的信任，在某些情况下，用户可能需要考虑他们的数据的安全性和私密性。
到期时给予信任
使用健身追踪器的人已经对他们如何从自己的活动中获得“荣誉”感到沮丧，这促使一些用户放弃健身追踪器．在我的研究团队的工作中，我们发现手臂活动受限的人报告说健身追踪器不能准确记录他们的活动。这种情况也可能发生在那些没有传统步态的人身上，因为他们可能会拖着脚走。
当人们走路时手臂保持不动时，比如推着婴儿车或抱着婴儿走路时，信用缺失尤为明显。新妈妈们也报告了准确性问题睡眠模式．如果他们一晚上醒来多次，第二天早上，该设备会显示他们“轻度睡眠”。当新妈妈们想要利用这些数据与伴侣讨论育儿问题时，这是令人沮丧的，因为这些设备可能会让母亲的睡眠时间比实际多。
从技术角度来看，这些不准确是有道理的。当人们保持手腕不动时，就像推婴儿车一样，手腕不会改变方向。因此，该软件无法检测手腕跟踪器上加速度计传感器的运动变化，而加速度计传感器正在寻找上下、前后和左右运动的变化。研究人员也表明无需佩戴该设备，可以记录500步或更少的步数这反映出设备有时会高估活动。在检测睡眠的情况下，大多数人一晚上不会醒来多次，所以可穿戴设备使用的算法可能会丢弃这些短暂的运动爆发。
制造这些可穿戴设备的公司拥有重要的知识产权，涉及到检测这些运动，然后使用算法来决定人们运动或睡眠的时间，所以这些算法不会公开共享。目前不存在任何机制对检测到的内容进行反馈。想象一下，如果一个人可以按下一个按钮，告诉一个可穿戴的健身设备:“我今晚醒了三次!”
由于人们的一些活动并没有得到应有的赞扬，我很担心我们研究人员能够从一种可穿戴商品中准确地评估出什么样的生活方式数据，以用于我们的健康研究。在计算机领域，有一种说法是:“垃圾输入，垃圾输出。”如果可穿戴健身追踪器将不准确的步数和睡眠数据放入量化我们活动的算法中，那么人们将根据不准确的数据做出与健康有关的决定。
谁有数据?
通常情况下，消费者会评估他们从一家银行获得了多少“信用”健康跟踪器大多数人可能认为，当人们将数据传输到应用程序时，数据不会被广泛共享。例如，用户可能认为他们可以看到数据，与他们共享数据的人可以查看数据，拥有数据的公司可以查看数据设备app可以看到数据。但这只是故事的一部分。
然而，公司可以改变其服务条款——研究表明，人们很难理解-并决定向第三方提供这些健康数据。例如，可穿戴设备健身数据可以出售来帮助我们的雇主了解我们的健康和生产力或保险公司协助或拒绝医疗保险。虽然没有证据表明这种做法正在实施，但我相信消费者会很好地意识到这是未来的一种可能性。
