ai可以帮助指导患者到最有效的抗抑郁药
为患有抑郁症的人选择正确的抗抑郁药可能是件坏事，但一项新的研究表明，人工智能(AI)技术可能会有所帮助。
研究人员将大脑中的电信号输入信息输入到学习的计算机程序中。基于脑活动，AI技术有助于预测抗抑郁药是否有助于治疗特定人的抑郁症。
到目前为止，这项新技术只在一种抗抑郁药舍曲林(左洛复)上进行了测试。但研究人员认为这对其他抗抑郁药也会有用。他们还希望它能预测其他类型的抑郁症治疗效果如何，比如经颅磁刺激。
“现在在精神病学中，当我们看到一个患有抑郁症的患者时，我们对最多的事情很少有效待遇将。然后我们以试错的方式开始治疗，这可能会导致很多挫折，”加州斯坦福大学精神病学教授、资深研究作者阿米特·埃特金博士解释说。他目前正在斯坦福大学休假，作为Alto Neuroscience公司的首席执行官致力于开发这项技术。
“抗抑郁药并不是那么好的。有些工作非常好。客观测试可以帮助弥合知道哪些治疗有效的差距，并为他们有效，”埃特金说。
虽然抑郁症通常被认为是一种疾病，卫生专业人员越来越多的人认识到抑郁症有不同的类型。埃特金说，就像治疗一种乳腺癌的药物对另一种乳腺癌不起作用一样，人们“不应该认为抗抑郁药是一刀切的”。
这项新技术使用了一种现成的低成本测试，叫做脑电图(EEG)。在脑电图中，电极被放置在头部。这些电极测量大脑中的电活动。对于病人来说，这类似于用心电图(EKG)测量心脏的电活动。
研究人员表示，在过去的20年里，研究表明，脑电图可以用来预测抑郁症的差异。他们将脑电图的发现与一个复杂的计算机程序相结合，该程序可以了解每种类型的抑郁症对特定药物的反应。
目前的研究包括300多名抑郁症患者。它们被随机选择接受舍曲林或安慰剂。在开始药物或安慰剂之前，所有参与者都有一个脑电图。
埃特金说，“人工智能工具非常有效”，可以预测哪些患者的药物治疗效果更好。
他说，下一步是看看人工智能工具如何与其他抗抑郁药物和其他类型的抑郁症治疗相结合。
Etkin补充说，具有客观的医疗测试可能有助于抑郁症。
该研究结果发表在2月10日的杂志上自然生物技术。
肖娜·纽曼医生是儿童和青少年精神病学在纽约市的勒诺克斯山医院，并没有参与研究。她说:“这项研究的目的是阐明一种‘基于生物学的’和客观的方法来治疗一种影响着全世界数百万人的疾病。”
“以一致和有效的方式直接治疗抑郁症的能力，不仅可以患有疾病的轨迹，而且可能会改变我们对疾病本身的看法，”纽曼指出。
来自Zucker Hillside医院的精神科医生Scott Krakower博士，N.Y。“虽然目前的研究有局限性，但清楚的是，这是将生物技术整合到精神科学领域的一步之一，”他说。
克拉科维尔说，抑郁症患者通常需要尝试多种治疗，才能缓解他们的抑郁症。他说:“脑电图是一种简单且相对经济有效的策略，从长远来看是非常有益的。”
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