人工智能如何帮助房颤患者
心房纤颤是一种不规则的、经常快速的心率，会增加中风和其他心脏相关并发症的风险。根据美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)的数据，美国有多达610万人患有这种疾病。
Paul Friedman博士，梅奥诊所心脏病学家，用途人工智能（ai）识别心房的人纤维化希望能在不良事件发生前让他们接受挽救生命的治疗。
一个小型设备可能会改变如何卫生保健提供者识别和管理心房颤动的患者 - AN心律不齐这会增加中风的风险。
“它正在展望未来，”弗里德曼博士说。
它是在回顾过去。该设备不仅使用人工智能来确定一个人是否正在发生心房纤颤，还可以揭示他们之前是否有过或将来是否会出现心率不规则。
“它非常善于发现非常微妙的模式，有时隐藏在众目睽睽弗里德曼博士说。
弗里德曼博士和他的团队训练了这个设备来检测心的电信号。然后在一项研究中，他们发现它可以识别阵发性心房纤颤患者。即使他们在心律正常的情况下记录心脏——这是目前的可穿戴心脏监测器无法做到的。
“如果您在心房颤动的异常心律时录制EKG，那么人或机器可以读取EKG并说，”心房颤动在这里。“当我们知道这是在这里，那么我们知道有许多特定治疗方法血液稀释剂预防卒中。真正的诀窍是，在它的间歇性的人中，你可能不会轻易地发现它，“弗里德曼博士说。
那是因为心脏监测监测器不会检测心房颤动，除非你穿着它的同时。但是，即使他们的心脏正常节律，AI设备也可以识别有心房颤动的人。然后他们可以接受正确的待遇，以帮助防止危及生命的笔触。
“与大多数人一样医学测试工具，我们从风险最高的群体开始，因为在那里我们可以更清楚地看到好处和它是如何工作的。一旦我们对它的效果感到满意，我们就会开始在其他人群中采用它，”弗里德曼博士说。
Iwona Srienc有心房纤颤。治疗前的症状?心跳加速，虚弱，头昏眼花，呼吸急促?打乱了她的生活。
“我的血压正往下掉，我得摇头才能摆脱。我总是祈祷自己不会晕倒。我就是不能正常工作，”斯里恩克说。
Scrienc很幸运。她开始治疗心房纤颤而且没有中风。她认为，如果新的人工智能技术能更早出现，就有可能拯救她的母亲。
“我的母亲患了AFib，最后得了中风。然后，你知道，又过了五年，她死了，因为……我们没有这种技术来发现我们的内心在发生什么，我们…斯里恩克说。
由专家培训的设备，以观察到患者的过去和未来的心脏健康。
“只是想想那项任务的复杂性。就好像我让你今天在平静的一天那样看海洋，并告诉我昨天有大浪。这是惊人的。这绝对令人惊叹，”弗里德曼博士说。“
弗里德曼博士和他的团队完成了一项确认设备工作的研究。在它可以广泛使用之前，需要更多学习。他们计划学习来测试它。
“因为像医学中的任何工具一样，我们必须非常严格和周到，以确保它在真正的临床环境中工作，”弗里德曼博士说。
梅奥医学教育和研究基金会
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