使用临床数据跟踪小儿败血症流行病学

费城儿童医院的研究人员（Chec）开发了一种新颖的计算算法，用于跟踪儿科败血症的流行病学，允许收集关于结果和情况的发生率的更准确的数据，这对护理的改善至关重要。

该工具发表在2020年2月号的一篇论文中儿科危重病护理医学。

“我们第一次有了一个一致的，客观的，公正的定义脓毒症应用在一段八年,而不需要依靠费力而昂贵的手工图审查或遭受索赔数据可变性在提供者和时间,”斯科特·维斯说,MSCE主治医生在儿科重症监护室剁碎,这项研究的第一作者。

败血症是感染的致命并发症，当免疫系统停止对抗传染性药物时发生并转向自己，攻击肺部，肾脏和其他重要器官的组织。它是医院死亡的主要原因，并促进了高医疗费用。

跟踪败血症的发病率对于了解条件的患病率和改善结果和生存的患病率至关重要，但到目前为止还没有有效的工具，用于监测儿科人群的败血症发病率。涉及聚集保险索赔数据或手动图审查的目前的方法是不一致的，并且通常遗漏患者组，例如当他们的败血症被诊断为其他地方时转移到败血症治疗的人。

为了允许更精确的跟踪，研究团队开发了一个算法在CHOP研究所Arcus儿科知识网络的帮助下，这是一个集成的数据科学平台，连接了超过200万患者的临床和研究数据。该项目利用2017年9月1日至2018年6月30日在CHOP发现的疑似或确诊脓毒症病例的数据开发了该算法。研究人员随后在2018年7月1日至2019年1月31日期间在CHOP发现的疑似或确诊脓毒症病例上验证了该算法。

一旦研究人员开发并验证了该算法，他们将其应用于AN Check的832,550名患者急诊科或2011年至2018年期间的住院患者就诊情况，以收集CHOP的脓毒症流行病学数据。

他们发现，在研究期间有超过20万所医院入院，脓毒症的发病率为2.8％，败血症的发病率医院在控制了年龄、性别和种族后，遭遇的次数随着时间的推移而增加。他们还发现，死亡率为6.7%，且没有随着时间的推移而改变，而基于脓毒症的数据显示，死亡率随着时间的推移呈下降趋势。

“这项研究是我们的计划如何与arcus和Chop Research Institute合作成为败血症护理的国家领导者的一个示例，”博士卓越卓越中心的联合主任，博士，博士，博士，急救署研究总监，以及本文的共同作者。“下一步将是在外部验证不同医院的算法，以确保不仅适用于CHOP，而且在其他学术儿童的医院和社区医院也不适用。”

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