研究发现移情可以检测到人的大脑在休息的时候

加州大学洛杉矶分校的研究人员发现,可以评估一个人的能力感到共鸣通过研究他们的大脑活动时休息,而不是当他们从事特定任务。

传统上,同理心评估通过使用问卷调查和心理评估。本研究的发现可能会有困难的人提供了另一种选择,填写调查问卷,如人严重的精神疾病或自闭症,资深作者马可Iacoboni博士说,精神病学和生物行为科学教授在加州大学洛杉矶分校的大卫格芬医学院。

“评估同情心往往是最难最需要的人群,“Iacoboni说。“移情是精神健康的基石和幸福。它促进社会和合作行为通过我们对他人的关心。它也帮助我们推断和预测内部的感觉,别人的行为和意图”。

Iacoboni一直研究人类的同情心。他先前的研究已经涉及到测试同理心的人了道德困境或者看别人痛苦。

当前的研究,发表在综合神经科学前沿,研究人员招募了58岁男性,女性参与者年龄在18至35岁。

休息时大脑活动数据收集使用功能性核磁共振成像,或功能磁共振成像,非侵入性技术,测量大脑活动和映射通过小血流量的变化。参与者被告知让走神而仍然保持他们的眼睛,通过观察一个固定在一个黑色的屏幕。

之后,参与者完成问卷调查旨在衡量移情。他们评价语句如“我总是温柔,关心的感受比我不幸的人”和“我有时试图更好地理解我的朋友通过想象如何从他们的角度看“五分制从描述“不舒服”,“很好。”

研究人员想要准确衡量他们可以预测参与者的移情的性格,特点意愿和能力去理解另一个人的情况下,通过分析大脑扫描。

预测是由调查休息大脑在特定网络,先前的研究表明对共鸣很重要。研究人员使用一种人工智能机器学习,可以捡起细微的数据中的模式,更多的传统数据分析可能不会。

“我们发现,即使不直接从事一项任务,包括移情,大脑的活动在这些网络可以揭示人们的移情的性格,”Iacoboni说。“美丽的核磁共振成像的研究帮助我们预测每个参与者的问卷调查的结果。”

这一发现可以帮助卫生保健专业人员更好地评估移情在自闭症患者或精神分裂症,可能有困难填写问卷或表达情感。

“人们与这些条件被认为缺乏同情心,”他说。“但是如果我们可以证明他们的大脑有移情的能力,我们可以通过培训提高工作和其他疗法的使用。”

此外,达芬奇Christov-Moore第一作者说,他是南加州大学的大脑和创造性研究所博士后目前,这种技术可能会扩大到改善治疗和诊断。

“这样的机器学习算法的预测能力,当应用于大脑数据,也可以帮助我们预测给定的病人会如何应对一个给定的干预,帮助我们调整优化治疗策略从一开始。”

这项研究增加了越来越多的研究表明大脑静止一样活跃的大脑从事一项任务,休息大脑,大脑网络可能以类似的方式进行交互时从事一项任务。

Iacoboni说未来,更大规模的研究可能有助于识别的其他地区大脑与移情有关。

---

---