研究人员发现了第二种类型的精神分裂症
![In a large clinical study, 60 percent of patients with schizophrenia (subtype 1) had decreased gray matter volumes throughout the brain compared to healthy people, which is the typical pattern seen in those with this disorder. However, researchers found that over a third of schizophrenia patients (subtype 2) did not present with this pattern. These brains had increased volumes of gray matter in the basal ganglia, but were otherwise similar to healthy controls. Credit: Penn Medicine 研究人员发现了第二种类型的精神分裂症](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2020/36-researchersd.jpg)
宾夕法尼亚大学医学院的研究人员在分析了300多名患者的脑部扫描后,首次发现了精神分裂症的两种不同的神经解剖学亚型。与健康对照组相比,第一种大脑灰质的广泛体积更小,而第二种大脑灰质的体积与正常大脑基本相似。该研究结果发表在周四的《科学》杂志上脑的研究表明,在未来,对这些差异的解释可以为更个性化的治疗选择提供信息。
“许多其他研究表明,患有精神分裂症具有明显较小的体积脑组织比健康对照组要好。但是,至少有三分之一的患者,情况并非如此——他们的大脑几乎完全正常,”首席研究员Christos Davatzikos博士说,他是宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学Wallace T. Miller教授。“在未来,我们不会说,‘这个病人患有精神分裂症’,我们会说,‘这个病人有这种亚型’或‘这种异常模式’,而不是把每个人都归类到一个广泛的伞下。”
人们对精神分裂症知之甚少精神障碍通常呈现幻觉,妄想和其他认知问题 - 尽管对治疗的症状和响应因患者而异。到目前为止,试图通过比较健康对患病的大脑来研究这种疾病,已经忽视了这种异质性,Davatzikos表示具有混乱的研究发现和破坏临床护理。
为了更好地表征精神分裂症患者人口中的不同脑差异,Davatzikos建立了一项跨越三大洲的研究成分 - 美国,中国和德国。国际学习参与者队列包括307名精神分裂症患者和364名健康控制,所有这些都是45岁或以下的人。
Davatzikos和Engineering Conseagues然后分析了大脑扫描使用在Penn中开发的机器学习方法称为Hydra(通过鉴别分析的异质性)。根据研究作者,通过限制混淆变量,例如年龄,性,成像协议和其他因素的影响,该方法有助于鉴定“真实疾病亚型”。
Davatzikos说:“这种方法使我们能够对患者进行亚分类,并发现他们与对照组的不同之处,同时也让我们能够剖析这种异质性,梳理出多种病理,而不是试图找到显性模式。”
在应用这机器学习方法通过对大脑图像的分析,研究人员发现,115名精神分裂症患者(近40%)并没有出现以往与该疾病有关的典型灰质体积缩小模式。事实上,他们大脑中部纹状体的脑容量有所增加,纹状体在自主运动中起着重要作用。在控制药物、年龄和其他人口统计数据的差异后,研究人员无法找到任何对这种差异的清晰解释。
“亚型2患者非常有趣,因为它们具有与亚型1类似的人口统计和临床措施,唯一的差异是他们的脑结构,”Ganesh Chand,Ph.D.,博士学位,领先作者和博士后研究人员在放射学部门在宾夕法尼亚州。
有各种抗精神病药可用于管理精神分裂症的症状,但它们将如何影响特定的患者 - 既积极或否定 - 往往是黑暗中的镜头,据研究共同高级作家丹尼尔狼,MD,pH.D。,Penn精神病学副教授。
“精神分裂症的治疗非常好,在少数人中,在大多数人中很好,几乎没有少数人。我们大多数人都无法预测结果,所以它成为试验和错误的问题,”沃尔夫说。“现在我们开始了解这种疾病背后的生物学,那么我们希望有一天有更多的知情,个性化的待遇方法。”
至于为什么精神分裂症患者的整个患者患者具有类似于健康的人的大脑,Davatzikos不愿意推测。
“这是我们现在困惑的地方,”戴维茨科斯说。“我们不知道。我们所知道的是,在一组中将所有精神分裂症患者施用的研究,在寻求治疗或临床措施时寻求关联可能不使用最好的方法。”
他说,未来的研究将提供这些亚型与大脑结构和功能、临床症状、疾病进展和病因的其他方面的更详细的关系。
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