Tulane数学教授导致努力绘制冠状病毒的传播

詹姆斯“Mac”凯尔曼，伊芙琳和约翰·菲利普斯在坦纳大学的数学杰出教授，正在使用数学模型来更好地理解和预测Covid-19的传播，并量化各种努力阻止它的有效性。

Hyman在“数学流行病学”中的工作目标，在Tulane科学和工程学院，是为了帮助公共卫生界理解并预测感染的传播，并评估不同方法对控制的潜在有效性。

佐治亚州立大学和加拿大公共卫生机构的寒鸦及同事最近有一篇关于Covid-19的论文，由期刊接受传染病建模和临床医学。

本文基于中国国家卫生委员会的每个中国省的日常报道的病毒。本文提供了一种方法，以预测未来目前在中国的目前疫情的未来新感染的数量。

在论文中，提交人说，预测可以帮助公共卫生官员准备医疗保健，并分配所需的资源来面对流行病，以及预测减轻流行病所需的干预措施的强度和类型。在没有疫苗或抗病毒药物对于病毒，有效实施非药物干预，如个人保护和社会疏散，对促进疫情至关重要。

Covid-19是由名为SARS-COV-2的病毒引起的疾病。它是冠状病毒家族的成员，这是一个紧密的表兄弟，对SARS和MERS病毒引起了过去爆发的病毒。

上周，Hyman领导了一个标题为“建模新兴感染疾病”的研讨会，冠状病毒是讨论的主要议题以及Chagas疾病，登革热和Zika。出席的人是来自密歇根大学，加州科学院，加州科学院的研究人员以及拉斐特的路易斯安那大学。

研讨会侧重于提高数学模型的质量，帮助指导公共卫生工作者减轻新兴感染。目标包括识别建模可能有用并形成合作以解决这些问题的基本问题。

“我们正在尝试创建可以更有效地引导公众的模型健康“赫曼说，努力减轻流行病”。“这是关于弄清楚需要在模型中估计有人受到感染和预测感染者对别人的风险的模型。

“在Coronavirus中，我们必须考虑感染者可以感染环境，例如桌子或门把手，而其他人也可以感染，即使它们没有与受感染者直接接触。”

在提交科学翻译医学的注释中，凯斯曼和同事表示，几个小组正在独立合作，以预测Covid-19的传播，而群体之间的协调是必不可少的，并应得到政府机构的支持。

他认为世界卫生组织需要通过组织一个专注于三个具体目标 - 预测中国进一步传播的国际努力，预测其在其他地方或各种条件下传播的潜力，并预测减缓策略的有效性，并预测减缓策略的有效性，如检疫，接触减少，手工卫生和面部面具。

“在爆发的复杂”雾中，“世界需要专家共识所指导的行动，并在这方面强调，通过探索响应情景的数据驱动模型进一步指导”他写道。“

---

---