人工智能模型可以检测胸部CT的Covid-19

（健康日） - 根据3月19日在线发表的一项研究放射学。

来自中国武汉黄皮人民医院的林李，同事制定了一个全自动框架，在回顾性和多中心的研究中使用胸部CT来检测Covid-19。从体积胸部CT考试中提取视觉功能，深入学习模型Covid-19检测神经网络已开发。为了测试模型的稳健性，包括帽和其他非植物CT考试。

该数据集包括从2016年8月和2020年8月的六名医院获得的3,356名胸部CT考试。研究人员发现，在独立的测试集中，检测Covid-19的每次考试敏感性和特异性分别为90％和96％，在接收器下的区域，操作特性曲线（AUC）为0.96。对于在独立的测试组中检测帽，每次考试敏感性和特异性分别为87和92％，AUC为0.95。

“这项研究侧重于一项考试是否是Covid-19，但没有解决对疾病的分类成不同的恐怖性，”作者写道。“作为下一步，重要的是不仅预测Covid-19的存在，而且是进一步帮助监测和治疗患者的严重程度。”

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