2020年3月31日报告
研究人员又迈出了一步
加利福尼亚大学旧金山分校的一组研究人员迈出了一步，朝着能够在人类思想中破译演讲的计算机开发。在他们的论文中发表在《杂志》上自然神经科学，该小组描述了他们使用AI系统读取和翻译人类思想的方法。杜克大学（Duke University）的格雷戈里·科根（Gregory Cogan）在同一期刊上发表了一篇新闻和视图文章，概述了该团队在加利福尼亚州的工作。
在过去的一个世纪中，人们想知道是否有可能创建可以读到人类思想的机器。这种想法通常是在科学家试图阅读间谍或恐怖分子的思想的电影中表达的。最近，这种系统已被视为言语障碍者进行交流的一种可能方法。人工智能的出现，更具体地说是神经网络，使可能性越来越接近，机器能够阅读脑电波并将其中一些翻译成单词。在这项新的工作中，研究团队通过开发一个能够破译整个句子的系统来向前迈进。
团队的工作涉及开发更高级的AI系统，并招募四名癫痫病女性的帮助 -脑- 植入电极以监测其状况。当女性大声读取句子时，研究人员使用电极的读数来捕获大脑不同部分的大脑信号。电极中的数据已发送到神经网络处理的信息链接了一定大脑信号志愿者正在处理和说话时，他们的话语。每位志愿者都会两次讲每个句子，但只有第一个用于训练神经网络 - 第二个用于测试目的。处理大脑信号数据后，第一个神经网络将结果发送到第二个神经网络试图从他们身上形成句子。
研究人员发现，他们的系统的最佳场景错误率仅为3％。但是他们指出，它也只有一个非常有限的词汇量，只有250个单词，比大多数人类能够识别的成千上万的词汇量少了。但是他们认为对于根本无法说任何话的人来说，这可能足够了。
进一步探索
更多信息：Joseph G. Makin等。用编码器 - 犯罪框架将皮质活动的机器翻译为文本，自然神经科学（2020）。doi：10.1038/s41593-020-0608-8
期刊信息：
自然神经科学
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引用：研究人员又迈出了又一步的一步，即2022年6月29日从//www.puressens.com/news/2020-03-closer-mind-reading.html检索到2022年6月29日，从心理阅读计算机（2020年3月31日）迈出了又一步。
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