COVID-19:可视化区域指标,以便更好地决策

COVID-19:可视化区域指标,以便更好地决策
COVID-19病例数(2020年3月30日)。来源:约翰霍普金斯大学冠状病毒资源中心(https://coronavirus.jhu.edu/map.html)

随着COVID-19大流行席卷全球,人们很快就清楚地看到,没有人能免受其破坏性影响。IIASA的研究人员正在努力将关键的人口和社会经济信息可视化,以帮助卫生专业人员、政府和政策制定者做出应对危机的决定。

自2019年底在中国首次记录以来,COVID-19已蔓延到世界各地,欧洲迅速成为受影响最严重的地区之一。关于大流行的初步统计数据表明,65岁以上,特别是80岁以上年龄组面临的风险最高,这一点尤其令人担忧,因为欧盟人口老龄化严重,而且各地区经济发展差异很大。综合考虑这两点,不同地区在疫情传播、公共卫生和社会保障体系负担、经济损失等方面面临不同挑战。IIASA的研究人员一直在跟踪该区域大流行的进展,并提供了将关键人口和人口信息可视化的地图,以帮助为决策提供依据、政府和政策制定者。

“病毒的迅速传播迫使许多国家采取严厉措施,如关闭公共场所、学校和企业,以限制流动性和人际交往。这些措施被统称为“社交距离”,它们基于这样一个前提:人与人之间的互动越少,病毒传播越慢,卫生保健系统处理它的能力就越强。然而,为了了解措施是否有效以及需要维持多久,决策者需要信息来帮助他们做出决定。当我们发现自己处于前所未有的境地时,这些信息并不总是现成的。该项目旨在帮助填补这一空白,”IIASA高级系统分析计划的项目负责人、研究员Asjad Naqvi解释说。

COVID-19:可视化区域指标,以便更好地决策
家庭平均收入(2017年):收入是应对机制的一个指标。如图所示,中部“核心”区域与东部和南部“外围”区域之间存在巨大差异。信贷:IIASA

这一系列用户友好的地图直观地探索了各种人口、社会经济和健康相关指标,包括移民和人口变化、平均家庭收入以及每个欧盟国家可用的医生和医院床位数量。这些可视化图表是使用欧盟统计局公开数据库中的选定指标编制的,并将定期更新,以反映已报告案例的变化。该团队计划继续扩大目前的指标清单,以帮助更好地了解当前COVID-19危机所处的社会经济和人口背景。目前正在进行的工作它将作为IIASA所有与COVID-19相关研究的存储库,并作为查看和浏览最新更新以及历史版本地图的平台。

"我们相互联系的程度使我们认识到,我们生活在一个地球村,这次大流行消除了任何剩余的疑虑。然而,无处不存在的旅游、贸易、商业和教育的基本全球秩序有可能产生漏洞,但同时也提供了产生关键部门特定信息的机会,可以系统地利用这些信息,以实现全球和国家对风险的快速有效反应,”IIASA科学副主任Leena Srivastava总结道。

更多信息:Naqvi A(2020)。COVID-19:欧洲区域社会经济指标可视化。国际应用系统分析研究所,奥地利拉克森堡[pure.iiasa.ac.at / 16395
引用: 2019冠状病毒病:为更好的决策可视化区域指标(2020年,3月31日)检索于2022年12月20日从//www.puressens.com/news/2020-03-covid-visualizing-regional-indicators-decision.html
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