预先前臂是前臂：建模Covid-19的传播

Covid-19在澳大利亚传播有多快？有多少人可能被感染？

我们当然无法确定，但我们有足够的数据来进行一些粗略的预测;被预先持续前进。

所以我们已经开发了一个互动网站这为Covid-19案件的可能数提供了为期十天的预测。

它的目的是让人们了解这场大流行的发展速度，以及关于报道这一问题的无数媒体报道中一个关键不确定因素的更多信息——病例的真实数量。

在撰写本文时（3月22日），澳大利亚的粗略预测是令人遗憾的，并强调了对行动的需求。

截至3月22日，虽然澳大利亚有1,517例Covid-19，但如果我们继续在相同的轨迹 - 确认案件的数量可能已经长到十天至少9,831，也许多达15,707。

该投影基于原始数据（该应用程序使用Baltimore的John Hopkins University的团队所属的数据，以便他们出色全球coronavirus跟踪器）并且假设案件的数量以与过去十天在过去十天中生长的相同速度增长。

这是什么指数增长好像。

澳大利亚政府等行为等行为，大型聚会和关闭的行动可以有望帮助缓慢感染率，如果有效，这将反映在随后的预测中。

当然，仅仅追踪确诊病例就低估了问题的实际规模。

未被发现更多的感染病例。对于像Covid-19这样的病毒，这是特别的情况，其中症状可以被误认为感冒或流感。如果没有大量的测试投资，我们将永远错过案例。

很难估计Covid-19的实际情况总数，但尝试这样做是很重要的。如果是，我们需要欣赏大流行的潜在规模全球社区，我们要有效地解决它。

因此，我们粗略估计了每个国家正在发现的病例的比例，以便我们可以向后推算，得出总病例的数字。

该方法假设存在广泛的群落传播，死亡人数不会被忽视，症状人数的死亡率约为3.3％，对于从病毒中死亡的人来说，大约需要17天。

这些数字来自发表了对武汉疫情的分析，在存在不确定性的地方，我们选择了给我们提供更大的检测概率的值。

在这些假设下，我们可以查看五天期间发生的死亡人数，并根据3.3%的死亡率估计产生这些死亡所需的感染人数。

最后，我们可以将其与17天前5天内实际发现的新病例数进行比较，从而估算出17天前实际发现的病例所占比例。

然后，这可以给我们估计案件总数，确认和未经证实。

对于澳大利亚，在撰写本文时，我们估计确认案件的比例约为0.2434。这意味着与确认的1,549相比，实际情况可能高达6,233。

这些数字需要用大剂量的盐进行。

例如，在澳大利亚，社区传输刚刚刚刚开始开启。我们预计检测率随着时间的推移而增加。

但这些数字确实让我们在这里和不同国家的危机规模的潜在迹象。低检测是一个大问题。

通过至少有一些感染量表的感觉，我们可以更好地选择何时采取行动，避免一些源于不确定性的恐慌。

这个大流行中每个社区的目标都应该是平流行曲线，这意味着感染速度放缓。如果我们确保我们的健康系统保持治疗患者的能力，这绝对是至关重要的。

我们越早采取行动减少传播率，就越有机会避免医院系统不堪重负的危机。

平坦化曲线是社区如何控制爆发的关键指示。因此，该应用程序包括过去十天和曲线扁平指数的增长率，因此您可以看到您的国家在做的程度。

当我们看看不同国家的增长率，从上面的图表变得清楚，中国和韩国采取的措施工作;在韩国附近，增长率在零附近放缓，中国是消极的。

意大利仍在勇敢地抗击病毒，欧洲、美国和澳大利亚的增长率仍高得惊人。

应用程序的代码现已启动在软件开发平台上，GitHub.并自由使用。

我们的目标是：透明度（任何人都可以看到背景中发生的事情）;社区帮助（世界各地的人都有助于改进应用程序）;例如，可以由寻求开发特定国家的应用程序的人员使用的代码）。

我的同事助理教授Alex Perkin在印第安纳州巴黎圣母院大学建造美国的模型。

为我们的型号（截至3月14日）安抚，我们对美国未确诊案件数量（约100,000）的估计与其结果非常相似。

世界各地的其他科学家们正在努力建立类似的工具来帮助社区和卫生系统管理这种大流行。

我们的网站在很大程度上已经完成，如果我们的干预措施，我们将每天自动更新，但我们将继续致力于将数据频道到目前正在开发的更好的预测工具，例如，这个模型艾丽森山博士在哈佛大学开发的蔓延。

我们将在可用时将人们指向这些工具。

最重要的是，如果没有这种模型和预测，人们就很难掌握疫情蔓延的速度。如果我们不做好准备，就会措手不及。

通过对我们面前的事情有一个合理的想法，我们可以更早地采取行动，避免危机。其他国家正在通过社交距离措施控制这一流行病，这一事实非常令人鼓舞。

这种流行病可以控制，我们之前的适应它的存在越少。

各位，洗手。尽量呆在家里。

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