州一级的数据忽略了包括南方在内的美国日益增长的冠状病毒热点地区
芝加哥大学的一组数据科学家表示，尽管像纽约市这样的城市地区因冠状病毒爆发而获得了媒体的最大关注，但在美国各地，包括阿肯色州、田纳西州和密西西比州等南部州，这些地区正在迅速形成热点。
他们说，通过观察县级而不是州一级的数据，他们能够发现在更大的视图中“隐藏”的趋势。结果,在交互式可视化中编译，是一种更有效的跟踪方式冠状病毒集群和直接急需的资源。
芝加哥大学空间数据科学中心卫生信息学助理主任Marynia Kolak说:“县级可视化显示了更详细的大流行情况，单是汇总数据就可能错过COVID病例激增的当地热点地区。”“如果你只看州一级的数据，一个县集群只有极端情况才会出现，到那时，采取这些预防措施已经太晚了。”
Kolak之前的工作包括分析阿片类药物流行的传播，她发现当地的县级数据至关重要。随着冠状病毒开始迅速传播，她和空间数据科学中心的同事们迅速应用了这种方法，以便每天更好地识别和跟踪covid - 19热点。
截至3月23日，他们在底特律和新奥尔良，以及阿肯色州的小石城和派恩布拉夫发现了明显的群集;格林维尔,密西西比;田纳西州纳什维尔;乔治亚州的亚特兰大和奥尔巴尼;以及南卡罗来纳州的哥伦比亚市。仅就确诊病例总数而言，芝加哥地区是全国冠状病毒聚集的前五名。
他们关注的一个数字是该地区每百万人中确诊病例的数量。虽然纽约和新泽西的病例数仍然最高，为每百万人1444例，但奥尔巴尼和新奥尔良紧随其后，分别为527例和508例。
CSDS数据科学助理主任李迅说:“虽然在纽约、新泽西和西雅图等人口密集、旅行频繁的地区，病例数高当然是值得关注的焦点，但在医院基础设施有限的地区，当地的热点很容易被忽视。”“甚至在过去的几天里，我们看到星系团出现在乔治亚州奥尔巴尼等地区，并迅速上升。现在我们接到报告说，那里的重症监护室人满为患。”
两个大的COVID19集群覆盖了阿肯色州的大部分地区和密西西比州的附近地区。科学家们说，由于这些聚集性病例的死亡人数较低，但新确诊病例的增长速度很快，阿肯色州在未来几周可能非常容易出现密集病例。
乔治亚州的奥尔巴尼和亚特兰大已经表现出这种脆弱性，而且在大流行中可能还会进一步恶化，因为几家医院已经开始达到压力点;许多地方的ICU床位已经满负荷。
研究人员担心，即使农村地区医院的病例数量减少，相应的床位、呼吸机和医务人员也会减少，尤其是在没有扩大医疗补助的州。这些地区在大流行应对所需产品和服务方面的谈判能力也可能较弱。研究人员说，许多农村和南部地区存在更多的脆弱性，比如哮喘发病率更高，老年人和残疾人的数量也更多。
CSDS团队使用来自1point3acres跟踪器的数据，该数据集是由优步技术主管领导的志愿者团队自疫情开始以来生成的。县的估计每天都与州卫生部门的报告进行核对。
他们确认热点通过观察确诊病例总数，然后根据人口进行调整。他们正在寻找人群中病例数量高得不成比例的地区，这将更快地耗尽当地资源。
该团队区分了热点集群和异常值:集群是指病例数量高的县，被病例数量高的县包围。离群值是指高的区域数量该县的病例占全县的一半，邻近县的病例较少。博士后研究员林沁云说:“这有助于我们定位新出现的风险或控制的优先事项。”
“最有用的下一步是与每个领域的当地专家分享这些信息，他们将更好地了解自己的特殊弱点和习惯;例如，是否有大量工人在地区之间迁移，从而可能更快地在县与县之间传播病毒，”科拉克解释说。
该团队已经加入了一项区域努力，以扩大其影响，与威斯康星大学麦迪逊分校的COVID数据科学团队，由Brian Yangell领导，进一步验证这些县的估计与其他两个独立来源。他们还与卫生科学专业人员合作，确定最有用的信息，以便将其纳入和分发，以产生最大的影响。随着更好的数据和更准确的测试数字的出现，该团队将继续更新映射应用程序。
