隐形传播加速了新冠肺炎疫情的快速传播

根据哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院科学家的新研究，未被发现的病例(其中许多可能没有严重症状)是COVID-19疫情在中国迅速传播的主要原因。这些研究结果是基于对疫情的计算机模型得出的medRxiv这是一个健康科学的预印本服务器。(请阅读下面与研究合著者Jeffrey Shaman的问答。)

研究人员报告:

• 在1月23日武汉旅游关闭之前，86%的感染病例是无证件的
• 人均这些无记录感染的传染性是有记录感染的一半(52%)，但却是有记录感染的三分之二的来源
• 政府的控制措施和民众的意识降低了病毒在中国的传播速度;在旅行限制和控制措施如果是强制的，它传播得就不那么快了

哥伦比亚大学梅尔曼学院环境健康科学教授、合著者杰弗里·萨满说:“中国COVID-19病例的激增在很大程度上是由症状轻微、有限或没有被发现的个人造成的。”“根据其传染性和数量的不同，未被发现的病例可能使更多的人口接触到病毒。我们发现，在中国，未被发现的COVID-19感染者数量众多，具有传染性。这些隐形传播将继续对未来的疫情控制构成重大挑战。”

研究人员使用了一个计算机模型，该模型结合了1月10日至23日和1月24日至2月8日的流动数据，对中国境内报告的感染和传播进行了观察。他们警告说，求医或病人记录做法的重大变化，以及旅行限制和控制措施的迅速发展，可能使预测变得困难。

“提高对疫情的认识，增加个人防护措施的使用，以及旅行限制，有助于降低整体感染力;然而，尚不清楚这种减少是否足以完全阻止病毒的传播，”Shaman说。“如果这部小说冠状病毒它遵循了2009年H1N1流感的模式大流行性流感，它也将在全球传播，成为人类中的第五种流行冠状病毒。”

其他共同作者包括第一作者李瑞云，伦敦帝国理工学院;加州大学戴维斯分校陈斌;香港大学宋益孟;张涛，清华大学，北京;以及哥伦比亚邮差学校的Sen Pei和Wan Yang。

本研究由美国国立卫生研究院资助(GM110748, AI145883)。萨满和哥伦比亚大学报告了SK Analytics的部分所有权，SK Analytics是一家流感预测和分析服务提供商。萨满还报告说，他从默克公司收取咨询费。

与Jeffrey Shaman的问答

美国疾病控制与预防中心警告称，COVID-19可能会在美国爆发。我们正在走向大流行吗?

证据表明，COVID-19将无法得到控制，并将成为一场大流行。大约七分之六的感染病例没有记录，但仍然具有传染性，这使得疫情非常难以控制。粗略的经验是，在两年内，大约有一半的世界人口会受到流感大流行的感染。如果2019冠状病毒病紧随其后，那将是大约35亿例感染，5亿例确诊病例，1150万人死亡。这是一个上限，假设确诊病例的护理点治疗没有进展，没有新的治疗方法，也没有疫苗。一种有效的疫苗或新的疗法将大大降低死亡率。然而，第二次最严重的流感大流行发生在1957年，据估计造成了100万至200万人死亡。COVID-19可能更糟糕——没有1918年那么糟糕——但却是自那以来最糟糕的一次。

一些人表示，旅行限制无助于防止疫情的传播。你发现这些限制措施在中国对COVID-19有效吗?

一个普遍的信条是，旅行限制对呼吸道病原体不起作用;然而，没有一个国家实施旅行限制和中国人一样有效。他们基本上把多达8亿人软禁起来。这些人每天只联系几个人，而不是几百人。真正的问题是，中国能把这些付出巨大经济代价的措施实施多久。如果他们真的觉得他们可以在中国消灭病毒(我对此表示怀疑)，它只会从另一个国家重新引入。他们可以为疫苗研发争取一些时间，但这至少需要几个月的时间。他们可能希望，在中国北方地区，其他冠状病毒往往是季节性的，在夏季很少出现，他们可以通过再坚持几个月来获得帮助。

你的COVID-19研究议程的下一步是什么?

我们正在继续模拟疫情的传播，并计划预测美国的活动。我们还开始模拟干预措施的效果，如疫苗和治疗方法。

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本故事由哥伦比亚大学地球研究所转载http://blogs.ei.columbia.edu．