新应用程序收集Covid-19的声音，用于诊断研究

一个新的应用程序，它将用于收集数据以开发机器学习算法，这些算法可以根据他们的声音，呼吸和咳嗽的声音自动检测一个人患有Covid-19的人患者，这已经被大学的研究人员推出剑桥。

这covid-19声音应用程序现在可用作Chrome和Firefox浏览器的Web应用程序。适用于Android和iOS的版本即将推出。

随着Covid-19是一种呼吸状况，人们的声音包括语音，呼吸和咳嗽声音 - 非常具体。一个大的众包数据集将在开发机器学习算法中是有用的，该算法可用于自动检测条件。

“我们还有很多关于这种病毒的疾病和引起的疾病，并且在大流行形势这样我们目前的情况，您可以获得更可靠的信息，更好，”Cecilia Mascolo教授来自剑桥的计算机科学与技术系，领导了应用程序的开发。

“我惊讶于我们设法连接大学的速度来构思这个项目，以及Cecilia开发商团队如何聚集在一起回应局势的紧迫感，”剑桥的卡文德实验室彼得罗·塞托教授该应用程序发展背后的团队。大学呼吸生物学教授和剑桥医院Papworth医院呼吸生物学教授的呼吸生物学教授（Papworth医院）也建议在应用程序的临床方面建议。

Covid-19声音应用程序收集基本的人口统计和医疗信息来自用户，以及通过手机的麦克风呼吸和咳嗽样本。该应用程序还将向用户询问，如果他们已经测试了正面新冠病毒。

此外，该应用程序将收集一个粗糙的晶粒位置样本。该应用程序不会跟踪用户，并且当用户积极使用它时，只会收集一次位置数据。数据将存储在大学服务器上，并仅用于研究目的。该应用程序不会提供任何医疗建议。

一旦他们完成了对应用程序收集的数据的初步分析，团队将向其他研究人员发布数据集。数据集可以帮助脱灯疾病进展例如，呼吸并发症的进一步与病史的关系。

“与医生说话，他们注意到病毒患者的最常见事物之一是他们在说话时呼吸呼吸的方式，以及干咳和呼吸模式的间隔时，”mascolo。“呼吸声的大量数据集很少，因此可以使可以用于早期检测的更好的算法，我们需要尽可能多的参与者的样本。即使我们没有得到许多冠状病毒的阳性病例，我们可以找到与其他健康状况的联系。“

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