绘制COVID-19风险图
公共卫生专家和政府官员一直呼吁“保持社交距离”，要求人们呆在家里，在不得不外出时尽可能避免彼此接触——这一切都是为了“拉平曲线”，因为新冠病毒预计将在本月或下个月达到峰值。
这让家庭陷入了困境:他们仍然需要去社区购买食物、去药店或其他地方，但他们也发现自己希望不要遇到人群。没有人知道哪些地区最有可能有接触过这种病毒的人。
凯斯西储大学的数据科学家和研究人员正在为此做一些事情。
由凯斯工程学院计算机与数据科学系Theodore L.和Dana J. Schroeder副教授叶燕芳(Fanny)领导的团队开发了智能、安全和连接系统研究所(ISSACS)一个在线风险评估工具它为用户提供了有关前往美国任何地点的相对风险的特定地点的最新信息。
“越来越多的地区报告了病毒的‘社区传播’，这将标志着抗击新冠病毒的斗争出现重大恶化冠状病毒叶说。“这表明迫切需要扩大监测，以便我们更好地了解COVID-19的传播，并以可行的战略更好地应对。”
叶和亚瑟·l·帕克教授、ISSACS主任肯尼思·洛帕罗自3月5日以来一直在研究这个在线工具，还发布了一个移动应用程序。用户可以在文本框中输入。他们欢迎公众就网站的可用性发表意见网站的“关于我们”部分．
洛帕罗说，这个被称为“阿尔法卫星”(alpha-Satellite)的项目“旨在帮助用户在从地方、社区和联邦机构获得的所有信息的背景下评估相对风险。”
叶说，即使在4月初作为测试站点开放时，用户也立即涌上了该网站。例如，仅在头两天，搜索框中就输入了6100多个搜索项，浏览了22000多个地点(在大多数情况下，当进行搜索时，会出现多个地点)。
阿尔法卫星:它是如何工作的
叶说，该系统由人工智能驱动，旨在自动提供社区级别的风险评估，帮助人们保护自己，同时尽可能减少对日常生活的干扰。
为此，用户可以在谷歌地图上指向并单击某个位置，也可以输入某个位置的地址或名称，以在文本框中查看与该位置相关的风险评估估计。
用户还可以输入查询，例如“杂货店“离我很近”，然后看到一个列表和地图，上面显示了离他们位置最近的商店的相对风险评估。
方框中的主要数字是“风险指数”，这是一个基于多种因素自动计算的数字，包括该地区的COVID-19病例数和其他历史人口数据，以及动态的实时信息。
然后，用户可以比较相对风险-数字越高，前往该精确地点的风险就越大，与附近的其他地点、周围的县、另一个县甚至俄亥俄州进行比较。
例如:用户点击克利夫兰东部莱克县的三家杂货店，很快就能看到两家的风险系数为0.760，第三家略高，为0.776。但这三家都低于县平均水平。787 -所以用户可以使用这些信息来做决定。
然后，用户看到一个城镇的一家商店的流量状态可能低得多，只有3颗星，而另一家商店是5颗星，表明流量更高。因此，现在用户可以通过结合风险估计和交通信息来选择要访问的商店。
数据源
研究人员已经将该工具用于公开测试——以及数据源和实际数据集——以迅速为广泛使用做好准备。
用于创建工具的数据包括:
- 基于县的COVID-19信息，包括确诊病例数、新增病例数、死亡人数和病死率，来自官方公共卫生组织和县政府网站，随着数字的变化而在线更新。
- 来自美国人口普查局的人口统计数据，包括所有州和县的基本人口、商业和地理统计数据，以及人口超过5000人的城镇。叶说，由于年龄分布和人口密度等因素，这有助于确定风险评估。
- 来自谷歌地图的移动数据，估计给定区域的拥挤程度。
- 来自社交媒体的用户生成数据——在这种情况下，是Reddit网站，研究人员说，它更关注COVID-19大流行的科学讨论和政策影响。
