美国官方健康预测模型对COVID-19死亡人数的预测不准确

来自西北大学和德克萨斯大学悉尼大学的国际知名统计人员曾合作，充分调查了卫生指标和评估研究所（IHME）开发的Covid-19模型的预测性能 - 这为呼吸机提供预测在美国使用和医院床。

研究人员发现了在预售服务器Arxiv上发现了ihme模型严重低估了与COVID-19死亡相关的不确定性。

美国70%的州都有死亡这使得人们对该模型是否适合用于COVID-19资源分配产生了疑问。

该模型，在美国逐个国家的基础上提供预测，已被媒体广泛传播社交媒体，并已通知政策决定在最高级别，于2020年3月31日在白宫新闻发布会上被引用。

“预测死亡与美国实际死亡率之间的差异对美国政府未来规划和提供呼吸机，PPE的规划和提供的呼吸者，以及能够回应这种大流行的人员配置的差异，”悉尼大学说萨莉克莱普教授的翻译数据科学中心统计学家和主任。

她说:“该模型隐含的不确定性水平使人们对其在推动健康、社会和经济政策发展方面的有效性产生了怀疑。”

距离西北大学的马丁坦纳教授还表示，该模型没有能力制作长期预测。

“我担心的是，如果UW-IHME模型在第二天预测，预测将如何在长远来看，”Tanner教授说。

了解预测间隔

“在对纽约一种新病毒的传播率和死亡率做出预测——通常被称为点估计——时，人们普遍认为这种预测带有不确定性，”萨利·克里普斯教授说。

“统计学家给出了一个称为预测间隔的范围，其中实际的未来值可能是谎言。这涉及估计不确定性。95％的预测间隔是我们预期95％的实际未来值的间隔，”她说。

IHME的模型给出了每个州95%的死亡人数的预测区间。如果不确定性得到了正确的估计，那么我们可以预计95%的州都有实际的值，”她说。

“但我们没有。事实上，只有30％的美国各国都有在95％内的实际死亡计数预测间隔，而70%在间隔之外。所以，要么不确定性被低估了，要么估计的点不准确，或者两者都有。”

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