Covid-19死亡率受年龄人口统计学的高度影响

从牛津大学发布的一项研究是第一个突出年龄和人口科学的重要性，以解释受病毒影响的国家的死亡差异。

来自Jennifer Beam Dowd，Melinda Mills及牛津科学大学的勒沃勒姆·穆尔姆（Leverhulme Centrent）的梅林达·米尔斯和同事的研究强调了较老本的国家和地方的大大提高死亡率。

目前，Covid-19死亡率风险高度集中于年龄较大的年龄，特别是80岁以上的年龄。了解一个国家的年龄人口统计数据可以帮助预测关键案件的负担，并援助更精确规划医院病床，员工和其他资源的可用性。

“直到可用的可用性的更细致的数据，最古老的年龄的死亡率风险的浓度是我们必须在当地和国家层面处理和处理Covid-19的最佳工具之一，”詹妮弗·德沃德，人口统计和人口健康副教授。

这项研究受到意大利Covid-19的令人惊讶的早期严重程度和死亡人数。与韩国相比，在案件中也有早期激增，意大利世界上最古老的人口，超过65岁以上的23.3％，而韩国的14％。

研究人员利用当前特定年龄特异性病例死亡率，说明人口年龄结构如何与老年人的高Covid-19死亡率相互作用，以产生巨大的死亡差异。在意大利，预测的死亡人数比韩国大1.7倍。

“除了年龄人口统计数据外，代际互动也很重要，了解Covid-19的传播，”纽福尔德教授，勒沃尔州人口科学乐园教授和主任。“意大利是一个以大量的互动接触和成人儿童和父母之间的住宅邻近的国家。Covid-19缓解政策需要考虑家庭生活情况与弱势群体集中的这种互动。”

人口投影也可用于了解人口年龄结构如何影响世界各国的死亡。为了展示人口年龄结构可能影响病毒中尚未体验的国家，这位作者在两个国家的潜在死亡率模拟了人口尺寸，但具有非常不同的年龄分布：巴西，其中2％的人口为80+，和尼日利亚，只有0.2％的人口超过80人。这种情景在巴西的死亡中超过了三倍，基于单独的年龄结构，但人口密度和卫生系统能力也很重要。

“我们的人口科学预测方法展示了Covid-19如何在不同的地方发挥作用，并且可能是政府和政策制定者的重要工具，”詹妮弗·德罗德说。“持有其他因素，如医疗能力常数，年龄较小的结构应该为a提供保护人口。但具有较老本的国家和地区需要采取更积极的保护措施，低于危及卫生系统能力的关键案件的门槛。“

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