研究对COVID-19低致死率的报告提出了挑战

每天死亡的比较在意大利2020年1月以来与过去五年表明,这些感染的病死率在那个国家新的冠状病毒至少0.8%,远高于季节性流感和高于一些最近的估计。

根据意大利的数据，加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的数据科学家估计，纽约市和加利福尼亚州的圣克拉拉县的致死率不低于0.5%，也就是每200人中就有一人感染。

这些结论与斯坦福大学(Stanford University)流行病学家上周在网上发布的一项研究结果形成了对比，后者认为该疾病的致死率在0.1%至0.2%之间。南加州大学(USC)的一个附属小组本周报告了洛杉矶的类似死亡率。

“他们最终的数据比我们估计的要低得多，”资深作者乌洛斯·塞尔贾克(Uros Seljak)说。他是加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的物理学教授、伯克利实验室的教员科学家，也是伯克利数据科学研究所(Berkeley Institute for Data Science)的成员。他也是伯克利宇宙物理中心(BCCP)的联合主任。

Seljak说，感染COVID-19使今年的死亡几率增加了一倍。

“如果你想知道什么是死于COVID-19如果你被感染的几率,我们观察到一个非常简单的回答似乎适合大量数据:它是一样的你的机会在未来12个月内死于正常的原因,“Seljak说。

他补充说，目前的不确定性可能将这一数字推低至10个月或至多20个月。他的团队发现，这种简单的关系不仅适用于总死亡率，也适用于年龄分层死亡率，这与意大利和美国的数据一致

Seljak说:“我们的观察表明，COVID-19导致最弱势群体死亡。”

在同行评审和提交给期刊之前，这篇论文于周一在MedRxiv网站上发表。

意大利的死亡人数是官方统计的两倍

Seljak及其同事的研究预测，截至4月18日，意大利2019冠状病毒病的真实死亡人数约为5万人，是官方数字的两倍多。截至当日，该国官方统计数据列出了15万多例确诊病例，2万多例死亡。

研究人员说，造成这种差异的原因可能是，意大利官方统计数据中没有计入许多老年人的死亡人数。研究小组发现，70岁以上人群的致死率要高得多:在伦巴第(伦巴第是大流行的重地)，70 - 79岁人群的致死率为2.3%，而80 - 89岁人群的致死率接近6%。90岁以上的人中有近13%死亡。

相比之下，40 - 49岁人群的死亡率为0.04%。

这些不同的死亡率可以解释观察到的纽约市年轻人死亡人数较高的原因。由于那里的人口比意大利年轻，预计年轻人的死亡率会更高，尽管他们的死亡率较低。研究人员预测，纽约市2019冠状病毒病的死亡人数中，约26%将在65岁以下。

另一方面，意大利的人口年龄较大，导致该国人口的总死亡率较高:0.8%，而纽约为0.5%。只有10%的意大利死亡者年龄在65岁以下。

该小组还根据新病毒感染者的预期死亡率进行了估计冠状病毒以及纽约市COVID-19检测的阳性率，该市约有四分之一的人口感染了该病毒。这与纽约州州长安德鲁·科莫最近宣布的21%感染情况一致。

根据目前的死亡率，该团队预测圣克拉拉的感染率约为1%，而洛杉矶的感染率约为2%。

根据已知的钻石公主号邮轮上的感染率和致死率，研究小组还计算出了感染者的致死率上限:纽约市和圣克拉拉县的致死率为下限的两倍，即1%。

缺乏诊断测试加剧了不确定性

这种被称为SARS-CoV-2的新病毒感染者的死亡率之所以不确定，是因为检测试剂盒和检测实验室的短缺导致了检测的延误。这使得公共卫生官员对普通人群的真实感染率一无所知，而这是计算受感染人群死亡的百分比所需要的。

斯坦福大学的研究估计圣克拉拉县居民的感染率在2.5%到4.2%之间，而南加州大学的研究估计洛杉矶的感染率在2.8%到5.6%之间。这两项数据都远远高于此前的估计，这意味着新冠肺炎确诊阳性死亡人数相对于感染人数降至0.2%的低点。

基于这些研究，斯坦福大学的一些作者认为，COVID-19比季节性流感大不了多少，这让人们对强制安置避难所和关闭许多企业的决定产生了怀疑。

“当然，这(感染致死率)对政策决策很重要，”Seljak说。“这只是一个严重的流感病例，就像他们想说的那样，还是更严重的问题?”

为了回答这个问题，Seljak和他的同事们挖掘了一个以前未开发的数据来源:每日数据死亡意大利统计研究所提供的2015年至2020年1月1日至4月4日期间意大利1688个城镇的房价。今年1月至4月期间可能因COVID-19造成的额外死亡可用于计算该病毒死亡率的下限。

“该数据集是对COVID-19死亡率进行统计分析的宝库，”Seljak说。“例如，它可以比其他任何数据更好地给出死亡率与年龄的函数，这是意大利成千上万人死于COVID-19的可悲后果。根据这些数据，我们确定，如果一个人感染了病毒并且超过90岁，死亡的概率至少是10%，因为这是贝加莫省在这个年龄段死亡的全部人口的比例。相比之下，40岁至49岁年龄段的相应数字为0.04%，远低于之前的估计。”

意大利的伦巴第地区,例如,是一个病毒热点,受冲击最大的贝加莫省:感染扩散到很多人在Bergamo-likely三分之二的人口,如果不是整个人口可能是所谓的免疫屏障,Seljak说。这意味着有足够多的人有免疫力，至少暂时如此，可以阻止病毒在未感染人群中的传播。

在贝加莫，几乎每个人都被感染了，而自1月份以来已知的死亡人数——预计在100万人口中超过6000人——很容易计算出可能感染的最低人数死亡率:0.56%。

对于伦巴第，研究人员估计了最低的可能性死亡率甚至更高，约为0.84%。他们还估计，截至4月18日，伦巴第省有23%的人口被感染——平均是该省阳性检测人数的35倍。

该小组对意大利所有报告每日死亡数据的城镇和所有年龄组进行了分析，采用了反事实分析:根据之前五年的数据，估计2020年1月至4月期间每日预期死亡人数，并将这些数字与报告的死亡人数进行比较。过量被认为是由于COVID-19。研究人员采用了通常用于分析大数据集的统计方法:条件均值高斯过程(CGP)和综合控制方法(SCM)。

在几乎所有城镇，2020年初的多死亡人数都超过了归因于COVID-19的官方统计数字。

研究人员强调，该团队得出的数字是一个较低的限制，因为意大利许多城镇的死亡并不完全是最新的。

“我的一些同事认为我们过于保守了，这可能是真的，”Seljak说。“我们刚刚统计了到今天为止的死亡人数，但是仍然有人在死亡。”

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