新颖的计算方法为睡眠呼吸暂停的人们提供了新的洞察力

根据发表的新研究欧洲呼吸杂志。

睡眠不足被广泛被认为是西方国家的重大公共卫生负担。优质的睡眠对于维持神经认知性能也至关重要。越来越多的职业事故和缺席以及交通事故是由睡眠质量降低的因素引起的。

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是最普遍的睡眠障碍之一，影响西方国家成年人的20％以上。OSA归因于缩短日间睡眠延迟以及慢性疲劳和嗜睡的日间症状。此外，OSA与神经认知性能不佳，无法持续受到关注。

神经认知障碍涵盖了学习和记忆，语言，执行功能和复杂关注的域名。一次测试评估神经认知性能是精神接受警惕性任务（PVT），通过测量对视觉刺激的重复响应来评估复杂关注的领域，从而评估一个人的人们受到关注的能力。

研究人员调查了常规和新型多面组参数在7430SA患者样本中预测PVT性能的作用。患者在进行多面体创新之前在晚上完成PVT测试。

所有多面体创新录音都是由经验丰富的睡眠技术人员手动进行评分，他们经常参与评分齐全活动。所有疑难，低钠和去腐蚀按照既定准则进行手动编制。

研究人员发现，它们的新颖参数描述了间歇性低氧血症的严重程度，即睡眠期间的氧气去饱和度显着与增加风险PVT性能受损，而传统的OSA严重程度和睡眠碎片指标不是。该组织也支持本集团的先前研究，表明OSA相关的客观白天嗜睡与个体去饱和度的严重程度比呼吸暂停和低钠的数量更强烈。

根据研究人员，基于其特征性质的参数定量去饱和的参数具有显着的关联与损害警惕性和持续注意的能力。此外，呼吸暂停缺氧指数或氧去饱和指数的增加不会显着提高PVT性能受损的几率。

“我们的结果突出了开发更详细评估OSA严重程度和普遍分析PSG的重要性的重要性。这将提高OSA严重程度的评估，提高相关日期症状的风险和严重程度，”早期研究人员及首先来自芬兰东部大学的萨米凯努恩总结了。

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