研究人员重新利用社交网络模型来预测COVID的传播
自新冠肺炎疫情开始以来，有很多机会可以观察到大量的真相、半真半假和谎言是如何在社交媒体上像野火一样爆发和传播的，四处传播，然后迅速被埋葬和遗忘。对于CSL和计算机科学教授Tarek Abdelzaher来说，这可以作为一个有趣的案例研究，他多年来一直在研究信息如何通过社交媒体传播。
但他和他的学生杨朝奇和王瑞杰已经迈出了一大步。他们认识到传播信息通过在线用户群体传播与病毒通过有血有肉的人类传播非常相似，这一认识激励他们重新利用信息传播模型来预测COVID-19的传播。此外，他们已经在网上向公众公布了调查结果互动网站：covid19pre.web.illinois.edu/ # /
Abdelzaher表示，这项工作与他的DARPA SocialSim项目有关，该项目于2017年启动，目标是开发用于预测信息传播级联的模拟模型。
他解释说:“信息类似于病毒传染，通过人际接触传播，传播媒介是这些模型中的关键结构。”“对于信息级联，一个便利的媒介可能是reddit的在线子版块、虚拟聚会或Facebook的留言板。它们构成了允许信息传播的虚拟空间。在病毒传染的世界里，实体空间，如商店、办公室和家庭，成为了便利的媒介。”
威利特学院学者Abdelzaher指出，社交距离政策操纵了其中一些“媒体”的可用性。因此，在他的团队的模型中，可以应用不同的社会距离政策人口统计来预测COVID-19在不同国家或州的传播。
流行病学家已经有了预测感染传播的模型，但是流行病学中使用的“SIR”模型——之所以被称为“SIR”模型，是因为它们预测了人群中在特定时间“易感、有传染性或恢复”的个体数量——并不能从本质上提供一种方法，使其预测适应不同的政策，比如会影响疾病传播的社会距离。初步结果表明，Abdelzaher团队的新模型在预测迄今为止社交距离措施的影响方面比SIR模型更准确。
Abdelzaher、Yang和Wang发起了一个互动活动网站任何人都可以访问，查看基于最新可用数据的预测。他们会随着研究的进展不断更新。
Abdelzaher指出:“目前由于经济原因，取消一些(社交距离)限制的压力越来越大。”新网站将允许人们看到增加、取消或修改社交距离规则的后果。“用户将能够互动显示他们国家或州的曲线，并提出‘如果’的问题，比如‘如果我所在的州从今天开始取消社交距离会怎样?’，或者‘如果X%的受影响员工要回去工作怎么办?’”他说。
Abdelzaher希望该网站能够为公众提供有价值的信息来源，否则他们很难获得这些信息。虽然许多网站都提供了关于已经发生的事情的最新数据，但人们目前还没有办法获得新网站提供的那种预测能力。
“我认为我们可以用相当准确的结果来填补这一空白，”他说。
