Web应用程序将争取公众的帮助减缓COVID-19的传播

加州大学洛杉矶分校的一个研究小组已经启动了阻止COVID-19一起,一个基于web的应用程序,将使公众对抗冠状病毒的传播。

通过这个网站,任何人都可以把一个简短的调查,涵盖了基本的人口统计数据,他们是否有症状及其可能的接触COVID-19。系统收集用户的反应帮助加州大学洛杉矶分校的团队找到方法来减少病毒的传播,并试图保护卫生系统被重载。

“关键贡献者阻止COVID-19一起的公众提供数据的努力,旨在预测COVID-19整个社区的传播和评估的有效性当前社区的措施,包括物理距离,“弗拉基米尔·曼纽尔博士说,加州大学洛杉矶分校的一名临床医生,急诊医学主任健康和项目的领导人之一。“我们非常感激每个人贡献。”

应用程序是由加州大学洛杉矶分校专家从一系列的领域,包括工程、数据科学、临床医学、流行病学和公共卫生。人工智能在医学上的项目是一个计划项目在加州大学洛杉矶分校计算医学系,加州大学洛杉矶分校健康的一部分。

“最紧迫的挑战之一冠状病毒流感大流行是缺乏信息,”加州大学洛杉矶分校教授说,伊兰Halperin计算医学、计算机科学、人类遗传学和麻醉学,和另一个项目的领导者。“我们没有一个清晰的理解有多少人感染,在哪里或如何有效的措施,我们正在缓慢蔓延。我们不知道有多少株病毒将在我们当地医院附近和更遥远的未来。”

该系统将建立一个可能的热点地图,那里可能是一个加速的传播疾病的风险更高。识别热点帮助医院和医疗中心减少至关重要的风险成为超载COVID-19患者数量的增加。系统也会告知公众热点所在,并使用人工智能预测何时何地会蔓延的疾病。这可能是有用的信息政府官员例如,让他们知道如何减缓传播有效的物理距离。

“我们的系统将使用机器学习工具来回答这些问题和做出预测,这将帮助我们作为一个社会更准备对抗这种疾病,”Jeff蒋介石说数据科学家团队。

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